Webinar 1
De la pregunta de investigación al análisis estadístico: ¿cómo elijo la herramienta adecuada?

 

Bio del expositor: Nicolás Veiga es Químico y Doctor en Química por la Facultad de Química, Universidad de la República. Actualmente se desempeña como Profesor Agregado (Grado 4) de Química Inorgánica en la Facultad de Química, donde cuenta con una extensa trayectoria docente tanto en cursos de grado como de posgrado. Es responsable del curso de posgrado Herramientas estadísticas en investigación y posee formación especializada en Ciencia de Datos, habiendo obtenido el Professional Certificate in Data Science de la Universidad de Harvard. Su trabajo de investigación integra la aplicación de herramientas estadísticas, modelado predictivo, aprendizaje automático y visualización de datos a problemas de investigación en química y educación.

 

Webinar 2
Tres paradigmas del análisis de datos: estadística frecuentista, estadística bayesiana y aprendizaje automático.

 

Bio del expositor: Manuel Spinola es profesor e investigador en el Instituto Internacional en Conservación y Manejo de Vida Silvestre (ICOMVIS) de la Universidad Nacional de Costa Rica.
Obtuvo la Licenciatura en Ciencias Biológicas en la Universidad de la República (Uruguay), la Maestría en Conservación y Manejo de Vida Silvestre en la Universidad Nacional de Costa Rica, el Doctorado en Ciencias de la Vida Silvestre en la Universidad Estatal de Pensilvania (Penn State, Estados Unidos) y realizó un posdoctorado en Monitoreo Biológico en la Universidad Estatal de Ohio (Ohio State University, Estados Unidos).
Se ha desempeñado como consultor para el Servicio Forestal y el Servicio de Pesca y Vida Silvestre de los Estados Unidos. Cuenta con una amplia trayectoria en ciencia de datos, análisis de datos espaciales y ecología del paisaje, monitoreo biológico, ecología cuantitativa de la conservación, estimación de parámetros poblacionales y comunitarios, estadística ecológica y estadística aplicada.
Actualmente coordina el área estratégica de Manejo de Poblaciones y Ecosistemas del ICOMVIS. Ha participado en numerosos proyectos de investigación enfocados en los efectos de la fragmentación sobre la biodiversidad y el análisis espacial de la biodiversidad en Costa Rica.
Asimismo, ha impartido durante muchos años cursos de estadística básica y avanzada, estadística multivariada, estadística espacial, visualización y análisis de datos en Costa Rica, Perú, Honduras, Colombia, España y Estados Unidos.

 

Webinar 3
Precisión experimental en foco: cómo garantizar la consistencia de datos científicos.

 

Bio del expositor: Anderson Crestani Pereira es Ingeniero Agrónomo (2018), Magíster en Ingeniería Agrícola (con énfasis en ingeniería de aguas y suelos) (2021) y Doctor en Agronomía (con énfasis en producción vegetal) (2024), títulos obtenidos en la Universidad Federal de Santa María (Brasil). Desde mayo de 2025 se desempeña como investigador posdoctoral en la Universidad Tecnológica (UTEC Durazno), donde continúa desarrollando líneas de investigación vinculadas a la integración de tecnologías para el uso eficiente y sostenible de los recursos hídricos y la gestión del agua y el suelo en sistemas productivos.

No requiere inscripción.