Localização:

Durazno
Fray Bentos - Río Negro
Melo - Cerro Largo
Minas - Lavalleja

Modalidade:

Híbrida

Duração:

4 anos

SOBRE A CARREIRA

O Bacharelado em Tecnologias da Informação tem como áreas de formação aquelas ligadas às linhas de desenvolvimento/programação, testing e infraestrutura tecnológica. A carreira tem um título médio de Técnico/a Superior Universitário em Tecnologias da Informação que se obtém ao finalizar e aprovar o quarto semestre do Plano de Estudos. O título final de Bacharel em Tecnologias da Informação se obtém ao finalizar e aprovar todos os cursos dos 8 semestres do Plano de Estudos.

a) Egressados/as de qualquer orientação do Ensino Médio Superior CES ou CETP-UTU.

b) Outras situações serão resolvidas pela Coordenação da Carreira, conforme ao estabelecido no artigo 5 do Regimento Geral de Estudos (Res. CDCp N 249/17 do dia 23 de maio de 2017) e segundos procedimentos definidos para esse propósito.

Requerimentos técnicos

Ter um computador com as seguintes características:

Sistema Operativo de 64 bit (Windows 7 ou Linux)
Memória RAM de 8 GB ou mais
Processador: 64 bit com capacidade de Virtualization Technology VT-X (i5)
Espaço em disco: 200 GB
Webcam
Conexão à internet de banda larga

Disponibilidade horária

O estudante deverá dedicar uma média de 30 horas semanais (segunda a sexta) aos cursos.

A carreira tem aulas presenciais quinzenais de período integral (das 9 às 17 h). Adicionalmente, o estudante deverá ter disponibilidade para realizar atividades de vinculação com o meio (principalmente em Montevidéu), as quais são visitas a empresas do setor para participar de diversas atividades.

Processo de pré-registro para LTI

Documentação necessária:

Comprovante de residência emitido pelo Ministério do Interior
Carteira de identidade
Cartão de saúde válido
Passe da instituição qualificadora: Fórmula 69A ou Prova de Saída
Formulário de avaliação diagnóstica completo
Carta de motivação na qual pedimos que você explique por que deseja estudar o diploma.
Aspectos gerais:

Curso inicial virtual

Com os que concluíram a primeira etapa, será realizado o curso virtual inicial:
Curso 100% online | Datas do curso inicial virtual.
É responsabilidade do candidato o cumprimento dos requisitos técnicos do equipamento (notebook) para realização do curso virtual inicial.
O participante deve obter no mínimo 80 pontos (máximo 100) para continuar com o processo de pré-inscrição.
Aqueles que não obtiverem a pontuação exigida não darão continuidade ao processo de pré-inscrição.

Aqueles que obtiverem 80/100 pontos em diante, continuarão com o processo de pré-registro.

Entrevista pessoal

A entrevista é presencial e obrigatória. Aqueles que não o fizerem, sua inscrição não será mais considerada e não darão continuidade ao processo de pré-cadastro.

Alocação de cotas

● 90% interior e 10% Montevidéu
● 50% homens e 50% mulheres

O sorteio será no dia 28 de julio.
No caso de candidatos sorteados e com cursos pendentes de aprovação, deverão comunicar sua aprovação antes do início dos cursos. Caso contrário, a inscrição será rejeitada e a cota será atribuída a outro inscrito no sorteio.

Os egressados desta carreira serão capazes de:

  • Desenvolver e fazer Testing: Aplicar o paradigma de programação funcional utilizando linguagens específicas. Reconhecer padrões e aplicar algoritmos de aprendizagem (Machine Learning) para projetos de desenvolvimento. Criar e testar automatizações de processos. Administrar a informação gerada por mecanismos robotizados.
  • Administrar a Infraestrutura tecnológica: Desenvolver modelos e serviços de cloud computing adequados à arquiteturas pré-definidas. Criar propostas de melhoria conforme as normas nacionais e internacionais e políticas de qualidade (UNIT 27000 e UNIT 20000). Criar planos de contingência para atender a cibersegurança em ambientes cloud.
  • Gerar projetos: Desenvolver integralmente modelos de negócio em TI. Implementar projetos aplicando processos de gestão de projetos e metodologias ágeis.
  • Empreender: Assessorar e gerar negócios integrais de TI para empresas conforme a normativa aplicável. Aplicação / consideração de critérios éticos e compromisso / dimensão social nas soluções TI.
  • Utilizar a Data Science: Administrar a informação de bases de dados relacionais e não relacionais para optimizar processos. Compreender os processos derivados do uso de big data. Identificar oportunidades de melhora de processos e produtos em base à aplicação da Internet das coisas.

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