El egresado será un profesional especializado en ciencia de datos geoespaciales, con dominio técnico en:

a. Analizar críticamente datos geoespaciales provenientes de imágenes satelitales, drones, sensores remotos e infraestructuras IoT, evaluando su calidad, resolución, contexto territorial y aplicabilidad técnica;

b. Diseñar, entrenar y validar modelos de aprendizaje automático y visión por computadora para clasificación, segmentación, detección de patrones espaciales y predicción de fenómenos ambientales, productivos o urbanos;

c. Integrar y gestionar grandes volúmenes de datos georreferenciados en infraestructuras computacionales locales o en la nube, incluyendo bases de datos espaciales, APIs, servicios web y arquitecturas distribuidas;

d. Automatizar flujos de procesamiento y análisis geoespacial mediante programación en Python y librerías especializadas, promoviendo reproducibilidad, escalabilidad, eficiencia computacional y buenas prácticas de ingeniería de datos;

e. Comprender de forma profunda los fundamentos matemáticos, estadísticos, computacionales y territoriales que sustentan la ciencia de datos geoespaciales, y su relación con la sostenibilidad, la planificación y la toma de decisiones públicas y privadas;

f. Formular, ejecutar y evaluar proyectos tecnológicos basados en datos geoespaciales, incluyendo etapas de relevamiento del problema, diseño metodológico, gestión de datos, análisis, modelado, visualización, documentación y comunicación técnica;

g. Aplicar enfoques éticos, legales y responsables en el uso, almacenamiento, publicación y análisis de datos territoriales, considerando privacidad, sesgos algorítmicos, impacto social, equidad espacial y protección ambiental;

h. Comunicar resultados analíticos y hallazgos mediante visualizaciones, dashboards interactivos, informes y presentaciones accesibles, dirigidas tanto a audiencias técnicas como no especializadas;

i. Colaborar en equipos interdisciplinarios vinculados a infraestructura, ambiente, innovación tecnológica, gobierno digital, producción, minería de datos y sostenibilidad territorial, contribuyendo a la generación de soluciones basadas en evidencia.    

La especialización cuenta con 25 cupos disponibles, sin costo. El primer período de preinscripciones comienza el 3 de noviembre y finaliza el 23 de diciembre de 2026; el segundo comienza el 25 de enero y finaliza el 26 de febrero de 2027. El formulario para preinscribirse estará disponible en esta página web durante el período de preinscripciones.

Para formalizar la preinscripción, los postulantes deberán cumplir con los siguientes requisitos y presentar la siguiente documentación:

1.    Formulario online: completar el formulario electrónico de preinscripción que estará disponible en la página web institucional.
2.    Curriculum Vitae: destacando formación y experiencias. Se solicita preferentemente en uno de los siguientes formatos: CV Uy (Uruguay) u ORCID.
3.    Documento de identificación: documento de identidad, pasaporte u otro documento comprobatorio con foto.
4.    Certificación académica: título de grado o certificado de egreso. UTEC podrá solicitar documentación adicional para constatar la formación del postulante.
5.    Excepción de título: podrán acceder a la totalidad de los cursos y a la especialización aquellas personas que no cuenten con título de grado, sujeta a la previa verificación y evaluación de su formación y experiencia laboral.
6.    Carta de motivación: el candidato deberá explicar sus motivaciones para cursar el programa y las contribuciones que espera realizar en su área de desempeño profesional (extensión máxima de 3 carillas, fuente tamaño 12 pt).