Grupo de Pesquisa em Tecnologias Emergentes para a Indústria Inteligente

O Grupo de Pesquisa em Tecnologias Emergentes para a Indústria Inteligente foca no desenvolvimento e aplicação de soluções tecnológicas inovadoras para a transformação digital da indústria. Esta iniciativa busca integrar as tecnologias emergentes mais recentes para melhorar a eficiência, produtividade e sustentabilidade dos processos industriais.
A missão do grupo é investigar e desenvolver soluções baseadas em tecnologias emergentes, como IoT, Inteligência Artificial e Gêmeos Digitais, entre outras. Também busca promover a adoção de tecnologias 4.0 em processos industriais tradicionais, desenvolver metodologias para a implementação efetiva de manutenção preditiva e incentivar a inovação em automação industrial e sistemas ciberfísicos.

  1. Aplicações descentralizadas usando fog ou edge computing para otimização da indústria baseada em dados.
  2. Sistemas IIoT (Internet Industrial das Coisas) e Big Data para complementar processos de manutenção e supervisão em médias e grandes escalas.
  3. Instrumentação e atuação em sistemas ciberfísicos.
  4. Sistemas embarcados em tempo real para garantir alto desempenho e confiabilidade de robôs e maquinário industrial dedicado.
  • Avaliar o efeito de diferentes protocolos de aplicação de campos magnéticos em culturas, amostras de solo e biofertilizantes, na produtividade e qualidade do produto colhido
    Participantes: UTEC
    Financiamiento: UTEC
  • Protótipo de sistema tecnológico para determinação da disponibilidade de pastagens em sistemas de produção
    Participantes: UTEC
    Financiamiento: UTEC
  • Avanços na transformação digital da agroindústria: estudo de caso INIA
    Participantes: UTEC, INIA
  • Aliança Prominerva – Transição da Terceira para a Quarta Revolução Industrial: estudo de caso DCIM 900
    Participantes: UTEC
  • Acero, D., Quiroga, D., & Franco, J. (2023). Determinação da viabilidade do uso de antenas para redes IoT Sub 1 GHz prototipadas no ITRSO da UTEC. LINKS, Revista Internacional, Universidade Tecnológica, Uruguai, Volume I (1), pp. 24–39.
  • Acero, D. M. S. (2023). Determinação do desempenho de 4 tipos diferentes de antenas na faixa sub-1GHz fabricadas no ITRSO da UTEC [Apresentação]. III Jornada de Engenharia ITR SO, Fray Bentos, Uruguai.

  •  Jiménez, H., Umpiérrez, M. L., Panzl, M. V., & Quiroga, D. (2024). Aplicação de campos magnéticos na produção agrícola [Apresentação]. 1º Congresso de Tecnologia e Biociências, Uruguai.
  • Quiroga. D. , Juan Pablo Franco , Yazmin Bentancour , Rocío Soledad Martínez , Waller A. (2025). Digital twins as a tool for data-driven decision making in pasture-based livestock production, 
  • Quiroga. D. , H. Jimenez , Umpierrez, M. , M.V. Panzl , Rios P. , García D. (2025) Smart agriculture with magneto-stimulation in tomato seeds: embedded system solutions for data collection in the process. IEEE 3rd Conference on AgriFood Electronics (CAFE), Montevideo, Uruguay. 
  • Quiroga. D. , J. Martinez , M. Arbiza, C. Hernandez (2025) Model-Driven Approach to Data Collection in Greenhouse Cultivation Systems (2025) IEEE 3rd Conference on AgriFood Electronics (CAFE), Montevideo, Uruguay. 
  • Rios, D. Quiroga, H. Jimenez, M. Umpierrez, M.V. Panzl. (2025). Seguimiento de la germinación acumulada de semillas de tomate mediante inteligencia artificial [presentación]. Conferencia internacional en aplicaciones de inteligencia artificial, Durazno, Uruguay.
  • Yazmín Bentancour, Diego Quiroga, Alicia Waller, Rocío  Martínez, Juan P. Franco, Ivan Elgue (2025). Desarrollo y Aplicación de un Gemelo Digital para el Monitoreo y Análisis de la Disponibilidad de Pasturas [Poster]. II Encuentro de investigadores UTEC, Rivera, Uruguay.
Integrantes