Grupo de Pesquisa em Neurociências e Inteligência Artificial Aplicada

O Grupo de Pesquisa em Neurociência e Inteligência Artificial Aplicada tem como objetivo principal a pesquisa e o desenvolvimento na área de Neurociência, particularmente em Interfaces Cérebro-Computador (ICC), utilizando técnicas avançadas de processamento de sinais e a aplicação de Inteligência Artificial.

  1. Interfaces cérebro-computador para comunicação não convencional.
  2. Processamento avançado de EEG.
  • Estudo de viabilidade da decodificação de texto manuscrito utilizando EEG de alta densidade, com aplicações em interfaces de comunicação não convencionais.
    Participantes: UTEC
  • Base de dados de sinais multimodais para o estudo da decodificação do estado mental.
    Participantes: UTEC
  • Aquisição e registro de EEG para o estudo de padrões de dessincronização e sincronização relacionados a eventos, no âmbito do projeto de conclusão do tecnólogo em IBIO.
    Participantes: UTEC
  • Base de dados de sinais multimodais para o estudo da fala imaginada a partir de EEG de alta densidade.
    Participantes: UTEC
  • Desenho de Reconstrução de Subespaço de Artefatos (ASR) para a remoção de artefatos de EEG em tempo real para aplicações de BCI.
    Participantes: UTEC
  • Lucas, B. (2022, September). First Uruguayan Robotic Vehicle Hackathon Controlled by Brain Computer Interfaces. In Congreso Argentino de Bioingeniería (pp. 493-499). Cham: Springer Nature Switzerland.
  • Baldezzari, L. (2021). Implementación de análisis discriminante lineal para clasificación de movimientos de miembro superior en aplicaciones de interfaces cerebro computadora (Tesis de maestría, Universidad Tecnológica).
  • Alvarez, E. (2024). Implementación, entrenamiento, evaluación y selección de clasificadores para reconocimiento de patrones de imaginería motora en una interfaz cerebro-computadora (Trabajo final de grado, Universidad Tecnológica).
Integrantes