Grupo de Pesquisa em Neurociências e Inteligência Artificial Aplicada

O Grupo de Pesquisa em Neurociência e Inteligência Artificial Aplicada tem como objetivo principal a pesquisa e o desenvolvimento na área de Neurociência, particularmente em Interfaces Cérebro-Computador (ICC), utilizando técnicas avançadas de processamento de sinais e a aplicação de Inteligência Artificial.

Interfaces cérebro-computador para comunicação não convencional.
Processamento avançado de EEG.

Estudo de viabilidade da decodificação de texto manuscrito utilizando EEG de alta densidade, com aplicações em interfaces de comunicação não convencionais.
Participantes: UTEC

Base de dados de sinais multimodais para o estudo da decodificação do estado mental.
Participantes: UTEC

Aquisição e registro de EEG para o estudo de padrões de dessincronização e sincronização relacionados a eventos, no âmbito do projeto de conclusão do tecnólogo em IBIO.
Participantes: UTEC

Base de dados de sinais multimodais para o estudo da fala imaginada a partir de EEG de alta densidade.
Participantes: UTEC

Desenho de Reconstrução de Subespaço de Artefatos (ASR) para a remoção de artefatos de EEG em tempo real para aplicações de BCI.
Participantes: UTEC

Baldezzari, L., Gentiletti, G.G. (2020). Preliminary Design of a Regions-Based BCI Speller for Locked-in Patients. In: González Díaz, C., et al. VIII Latin American Conference on Biomedical Engineering and XLII National Conference on Biomedical Engineering. CLAIB 2019. IFMBE Proceedings, vol 75. Springer, Cham.

Lucas, B. (2022, September). First Uruguayan Robotic Vehicle Hackathon Controlled by Brain Computer Interfaces. In Congreso Argentino de Bioingeniería (pp. 493-499). Cham: Springer Nature Switzerland.

Baldezzari, L. (2021). Implementación de análisis discriminante lineal para clasificación de movimientos de miembro superior en aplicaciones de interfaces cerebro computadora (Tesis de maestría, Universidad Tecnológica).

Alvarez, E. (2024). Implementación, entrenamiento, evaluación y selección de clasificadores para reconocimiento de patrones de imaginería motora en una interfaz cerebro-computadora (Trabajo final de grado, Universidad Tecnológica).

Grupo de Pesquisa em Neurociências e Inteligência Artificial Aplicada

Baldezzari, Lucas

Salum, Graciela

Álvarez, Emiliano

Maneiro, Victoria

Pereyra, Magali

Contato