Desenvolvimento de soluções computacionais para realizar predições e resolver problemas
Modalidade:
Híbrida
Duração:
24 meses
MAIS SOBRE O POSGRADO
O Mestrado lato sensu em Ciência de Dados procura formar especialistas em ciência de dados e aprendizagem automática com a capacidade de criar novas linhas de negócio nas empresas e liderar processos de toma de decisões em suas equipes.
Conhecimentos ao nível superior em álgebra linheal, cálculo simple e multivariado, programação em Python e fluência em inglês.
O que você precisa para se inscrever?
- Preencher o formulário no site
- Marcar uma entrevista com a Área de Coordenação Acadêmica
- Enviar CV e carta de motivação em inglês
El egresado comprende los fundamentos de probabilidad y estadística; aplica métodos y herramientas utilizados en ciencia de datos; y desarrolla la capacitación práctica en análisis de datos y aprendizaje automático.
Desde un punto de vista general, el egresado desarrollará una visión integradora que le permitirá identificar problemáticas o áreas de oportunidad relacionadas con el análisis de datos mediante el uso de herramientas tecnológicas. A su vez tendrá los conocimientos necesarios para aplicar técnicas de la analítica de datos a la solución de problemas concretos, o aprovecharlos para la mejora de actividades operativas, decisiones gerenciales o planeamiento e implementación de proyectos. Podrá aplicar metodologías de analítica descriptiva, diagnóstica y predictiva para optimizar procesos productivos, administrativos, financieros y/o tecnológicos, además de promover la toma de decisiones basadas en hechos y datos concretos.
Desde un punto de vista técnico, los egresados serán capaces de:
- analizar grandes volúmenes de datos,
- plantear modelos matemáticos y utilizar herramientas estadísticas para realizar predicciones basadas en datos,
- identificar y desarrollar modelos y metodologías adecuadas para extraer información significativa para la toma de decisiones,
- desarrollar y crear algoritmos de aprendizaje automático para extraer información significativa de datos aparentemente no estructurados,
- aplicar métodos de aprendizaje no supervisado, incluidas las metodologías de agrupamiento de datos (clustering) y redes neuronales.
Desde un punto de vista relacionado a competencias transversales, los egresados serán capaces de:
- autorregular su aprendizaje, habilidad particularmente importante para poder activar las estrategias necesarias para alcanzar los objetivos establecidos en la resolución de problemas concretos,
- trabajar en equipo,
- comunicarse efectivamente, tanto en forma oral como escrita,
- pensar en forma crítica para plantear soluciones a diferentes tipos de problemas y encontrar alternativas de resolución para distintas situaciones de la vida real.
Intermedia: Certificado MicroMaster en Estadística y Ciencia de Datos(edX bajo la autorización de MITx).
De Egreso:
Profesionales universitarios: Título de Magíster en Ciencia de Datos.
Idóneos: Certificado de Diploma en Ciencia de Datos.
La Maestría Profesional en Ciencia de Datos busca formar especialistas en ciencia de datos y aprendizaje automático, con la capacidad de crear nuevas líneas de negocio en las empresas y liderar procesos de toma de decisiones en sus equipos.
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Histórias
Egresado de la Maestría Profesional en Ciencia de Datos
Egresado de la Maestría Profesional en Ciencia de Datos
Egresada de la Maestría Profesional en Ciencia de Datos
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Abr