Qual é a relação entre imagens de satélite, desenvolvimento de software e gestão de receitas?

Auxiliar a las intendencias en una correcta gestión de ingresos asociados al tributo de la contribución inmobiliaria y al destino del uso de los mismos para lograr una mejor infraestructura urbana, este es el objetivo detrás del Proyecto Gestión de Ingresos desarrollado por un equipo de docentes de UTEC.

El equipo de UTEC desarrolló un prototipo de software con una técnica de visión computacional para realizar la segmentación de imágenes. Esta tecnología permite identificar cada pixel y agruparlos en segmentos, clasificados acorde a clases definidas, y como la imagen tiene determinada resolución, donde cada pixel equivale a cierta dimensión sobre el terreno, se puede comparar el área resultante de la segmentación con la declarada. Por lo tanto, la tarea implica seleccionar una arquitectura de red neuronal convolucional específica. Una red neuronal convolucional es un tipo de algoritmo de aprendizaje profundo diseñado principalmente para tareas que requieren reconocimiento de objetos, como la clasificación, la detección y la segmentación de imágenes.

Captura de visión computacional del sistema creado por los especialistas

“La idea es que Inteligencia Artificial (IA) pueda identificar en las imágenes, áreas construidas en el perímetro urbano. Con eso se pueda hacer una comparación entre el área construida obtenida por la IA y el área construida registrada en la base de datos de la Dirección Nacional de Catastro (DNC) o de las comunas”, contó Jean Schuster, uno de los docentes de UTEC encargados del diseño del proyecto.

Esta iniciativa nace de un contrato firmado entre la Oficina de Planeamiento y Presupuesto (OPP), el Banco Interamericano de Desarrollo (BID) y la Universidad Tecnológica (UTEC) y su objetivo inicial era desarrollar un sistema en base a IA para colaborar con la gestión de ingresos de los gobiernos departamentales. El especialista en robótica e Inteligencia Artificial, Pablo Cuña, resaltó que el proyecto “ofrece un potencial bastante superior a lo que se esperaba ya que también proporciona información que permite a los gobiernos departamentales entender mejor el desarrollo urbano. Permite la planificación de servicios e infraestructura que acompañan ese crecimiento y así brindar mejores servicios y calidad de vida a la población, mediante estrategias de ordenamiento territorial”.

Para el estudio, se usó como modelo, la ciudad de San José de Mayo y posteriormente se lo probó también en la localidad de Libertad del mismo departamento.

“Actualmente, el software no está en uso aún, solamente fue probado el concepto, y llegamos a la conclusión que la aplicación funciona perfectamente. Como próxima etapa se busca una manera de poder seguir con el desarrollo del proyecto y viabilizar su utilización por las intendencias interesadas”, explicó Schuster.

El diseño y la solución

El diseño del prototipo duró aproximadamente un año. “Se logró cumplir exitosamente con los plazos establecidos. Estamos convencidos de que presentamos una solución de calidad y de gran utilidad. Tuvimos durante la presentación instancias de acercamiento con algunos gobiernos departamentales que ya manifestaron el interés en su uso y ya estamos pensando en aplicar algunas mejoras al proyecto que fueron indicadas por ellos”, manifestó Cuña.

Asimismo, Viviane Todt, también integrante del equipo encargado de llevar adelante este prototipo, comentó que “esta iniciativa atiende una importante demanda territorial en Uruguay y reúne esfuerzos que están dirigidos a minimizar gastos y maximizar el uso de recursos” apuntando a la sostenibilidad y al uso de la Inteligencia Artificial responsable.

Consultados acerca de la existencia de una solución similar en la región, los especialistas expresaron no estar al tanto. “Si bien encontramos otros sistemas que permiten segmentar ortoimágenes -imágenes especiales donde a cada píxel le  corresponde un coordenada de latitud y longitud- como el nuestro, ninguno que realice la tarea específica de comparación con los datos de catastro. De todas formas es un trabajo hecho acá y ajustado a nuestra realidad, y funciona muy bien”, enfatizó Cuña.

Este proyecto, junto a otro que consiste en la construcción de tótems inteligentes que se instalarán en caminos rurales de Rivera, fue presentado por investigadores de UTEC el 10 de diciembre en Torre Ejecutiva.