Estudiá Ciencia de Datos en UTEC, un área cada vez más demandada

En los últimos años la Ciencia de Datos ha ganado terreno hasta convertirse en una de las habilidades más demandadas en el mercado de trabajo actual. Siguiendo esta tendencia, UTEC abrió las inscripciones para dos formaciones que permiten lograr, con el aval de dos instituciones de prestigio como el Tecnológico de Monterrey y el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT), el conocimiento para el manejo de datos y cómo aplicarlos para conseguir mejores resultados a la hora de tomar decisiones.

El Diploma en Analítica de Datos e Inteligencia Artificial Aplicada es una propuesta orientada a responder a la creciente demanda de perfiles capaces de analizar información, construir modelos y generar conocimiento a partir de datos reales. Una de las principales diferencias con otras formaciones de nivel superior es que no se requiere contar con una carrera de grado previa. “Eso le da otra apertura”, señaló Andrés Pío, coordinador del diploma de UTEC. Pueden cursarlos desde economistas hasta ingenieros o personas que recién hayan terminado el liceo. En ese marco, UTEC realiza un acompañamiento intensivo durante las primeras semanas para nivelar conocimientos y lograr que, a partir del segundo mes, todos los participantes estén alineados, especialmente en programación en Python y diseño de modelos. Otra característica distintiva es que la formación se dicta íntegramente en español.

“El objetivo principal es que los estudiantes trabajen durante los nueve meses de formación, en forma paralela, con lo que llamamos el proyecto integrador”, explicó Pío sobre esta propuesta que tiene preinscripciones abiertas hasta el 27 de febrero.

Ese proyecto integrador se construye a partir de datos reales y funciona como trabajo final del diploma. Entre los proyectos desarrollados en ediciones anteriores se destacan trabajos vinculados a educación, agro, finanzas y banca. Hubo estudiantes que integraron bases de datos de Ceibal con datos abiertos para proyectos educativos, otros que diseñaron sistemas de respuestas automáticas para una start up de agroconsultas argentina, y equipos que trabajaron con entidades financieras en modelos de clasificación de transacciones.

Desde el inicio los estudiantes eligen un caso concreto y trabajan sobre una base de datos vinculada a una empresa, una start up u otra organización, desarrollando modelos predictivos que permitan resolver un problema específico. “Hacemos hincapié en que el estudiante encuentre una base de datos que tenga que ver con sus intereses y la pueda trabajar”, agregó.

El diploma se actualiza anualmente para acompañar la evolución del mercado y mantener un enfoque 100% aplicado. En esta última edición se incorporaron cambios como un módulo específico sobre sistemas de información geográfica. Al finalizar la formación, las y los egresados adquieren habilidades en limpieza y manipulación de datos, creación y aplicación de modelos —desde los más básicos hasta los más actuales— y cuentan con un proyecto concreto para integrar a su portafolio profesional.

La formación cuenta además con la participación del Tecnológico de Monterrey. El grupo estará integrado por al menos 25 estudiantes que pueden acceder a financiación, becas y descuentos, con clases los martes y jueves durante tres horas con una dedicación promedio de unas 12 horas semanales, ocho de ellas sincrónicas. El comienzo de clases está previsto para el 10 de marzo de 2026 y finaliza en diciembre. Las consultas pueden realizarse al correo analiticadedatos@utec.edu.uy.

Para el coordinador de UTEC, la formación en Ciencia de Datos resulta clave actualmente: “es un área transversal a todas las ramas de estudio. La persona que haga el diploma elige formarse en una herramienta transversal a lo que se dedique, tanto si se quiere dedicar a un sector en particular o hacer un propio nicho”.  “Son herramientas que hoy en día resultan prácticamente imprescindibles” aseguró.

Para Andrés Pío (derecha) la Ciencia de Datos es una herramienta “que hoy en día resulta prácticamente imprescindible”

Especializarse en Ciencia de Datos con el aval del MIT

Además del diploma, UTEC ofrece la Especialización en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial, una formación de un año de duración, con modalidad semipresencial y talleres presenciales con docentes del Massachusetts Institute of Technology en Montevideo. La propuesta se desarrolla en conjunto con el MIT y se distingue por su enfoque totalmente aplicado, con énfasis en aprendizaje automático.

Apunta a que sus egresados de carreras de grado como licenciaturas o ingenierías o incluso abogados o médicos, integren conocimientos en diversos ámbitos profesionales, optimicen procesos, tomen decisiones basadas en datos y produzcan conocimiento creativo y crítico. Esta formación también cuenta con sus preinscripciones abiertas hasta el 17 de febrero. Además, UTEC está trabajando en una propuesta que permita a futuro continuar la especialización hacia maestría. 

John Tsitsiklis es profesor del MIT y también de la formación que imparte UTEC. Es miembro del Laboratorio de Información y Sistemas de Decisión y explicó que uno de los grandes desafíos actuales del área está vinculado a la escala del trabajo con datos. “Hoy trabajamos con enormes volúmenes de datos, cuyo procesamiento es muy complejo, y eso nos lleva al aprendizaje automático, la inteligencia artificial y las redes neuronales”, señaló. A su entender, el reto central pasa por comprender cómo funcionan estos grandes sistemas y poder interpretar de forma crítica los resultados que producen.

Tsitsiklis sostuvo además que la formación en esta área debe adaptarse a un contexto en el que muchas tareas ya están automatizadas. “La formación necesaria ahora tiene que ver con entender qué está ocurriendo realmente, si se puede confiar en los resultados y cómo interpretarlos. Por eso la probabilidad y la estadística siguen siendo la base”, afirmó.

La experiencia estudiantil también ocupa un lugar central en la especialización. Nicolás Baráibar, es ingeniero agrónomo y egresado de la formación de UTEC. Él desarrolló un modelo de lenguaje orientado a responder consultas sobre manejo de pasturas en Uruguay. Destacó el acompañamiento docente y el trabajo colaborativo como aspectos clave para culminar la formación.

Por su parte, Nicolás Mazza, ingeniero en informática y también egresado en Ciencia de Datos, trabajó en un proyecto basado en redes de grafos para analizar el tránsito en Montevideo a partir de datos abiertos de la Intendencia. Según explicó, este tipo de modelos permite comprender los flujos de tráfico y tomar mejores decisiones para optimizar la circulación urbana, reforzando el rol de la ciencia de datos como insumo central para la gestión y la planificación.

El profesor John Tsitsiklis (izquierda) en la entrega del diploma del micromáster con MIT a Nicolás Mazza