Proyectos académicos de dos estudiantes los llevaron a conseguir su primer empleo en el área de datos e inteligencia artificial

Un repositorio de programación, trabajos de clase en datos y proyectos de Aprendizaje Automático  fueron algunos de los antecedentes que Martín Barreto y Enzo Escobar usaron para conseguir su primera experiencia laboral. Los presentaron al postularse a una pasantía técnica en software y datos. Ambos estudian la Licenciatura en Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial en UTEC Rivera, superaron el proceso de selección y se incorporaron por seis meses a AIDeep Economics. Esta es una startup uruguaya dedicada a la investigación, el desarrollo y la innovación en inteligencia artificial aplicada al agro.

La oportunidad surgió a partir de la colaboración entre UTEC y la empresa AIDeep Economics. El nexo se dio para trabajar en una iniciativa que integra dos proyectos financiados a través del Fondo de Promoción de Tecnología Agropecuaria (FPTA) del Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria (INIA), orientados a la trazabilidad y sostenibilidad agropecuaria, bajo el nombre AgroTrack360.
UTEC participa como socio estratégico del proyecto, aportando asesoramiento técnico especializado en infraestructura y análisis de datos, teledetección, inteligencia artificial y modelado avanzado. El equipo docente de la Universidad está integrado por Pablo Cuña, responsable técnico; Pablo Richieri y Juan de León, de la Licenciatura en Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial de UTEC.

Cuña explica que la colaboración busca aplicar los conocimientos y capacidades de la UTEC al desarrollo de soluciones para el agro, promoviendo la investigación aplicada y la experiencia profesional de los estudiantes. Fue a través de este vínculo que se conoció la convocatoria a pasantías y se las compartió con los estudiantes de la carrera.

“Como docentes, buscamos activamente generar vínculos con empresas e instituciones que permitan abrir oportunidades profesionales para nuestros estudiantes, incluso antes de finalizar la carrera”, señala Cuña.

Sin embargo, destaca que fueron los conocimientos y proyectos de los estudiantes los que les permitieron superar el proceso de selección.

“En este caso, la vinculación permitió acercar una oportunidad laboral, pero fueron Martín y Enzo quienes, gracias a sus conocimientos, capacidades y proyectos académicos, lograron superar el proceso de selección”.

Los estudiantes y su experiencia laboral 

Martín tiene 21 años y es oriundo de Paso de los Toros. Para postularse recurrió a trabajos realizados en diferentes asignaturas que tenía almacenados en GitHub, una plataforma que permite compartir proyectos de programación. Entre ellos incluyó uno que integraba datos de organismos como el INIA, el Ministerio de Ganadería, Agricultura y Pesca (MGAP) y el Instituto Uruguayo de Meteorología (Inumet), para analizar información climática mediante herramientas de programación e ingeniería de datos.

“No haber terminado todavía mis estudios y ya tener la oportunidad de estar trabajando y aplicando los conocimientos que adquirí es muy importante, sobre todo en un mundo donde la experiencia pesa”, cuenta.

Enzo tiene 28 años y es de Rivera. En su caso, combinó proyectos personales con trabajos de clase y seleccionó especialmente WaterWatch, un desarrollo orientado al monitoreo de la calidad del agua mediante imágenes satelitales.

“Incluí el proyecto que me pareció más relevante para este trabajo. Aunque el tema no era exactamente el mismo, las herramientas que utilizamos eran similares y tenían cierta relación con el sector agropecuario”, explica.

Según el Dr. Gustavo Barboza, fundador y director ejecutivo de AIDeep Economics, los proyectos académicos tuvieron un peso decisivo durante el proceso de selección. “Demostraron que ya sabían recorrer el camino completo, desde la definición del problema hasta un producto de datos funcional”, señala.

Ing. Agr. Gustavo Barboza, MSc, PhD — Fundador y Director Ejecutivo de AIDeep Economics 

De los proyectos de clase a los desafíos profesionales

Actualmente, Martín y Enzo forman parte del equipo de desarrollo de AgroTrack360, la plataforma que integra herramientas de gestión, trazabilidad e inteligencia artificial para el sector agropecuario. Permite organizar información sobre actividades productivas, registrar operaciones y acceder a datos útiles para la toma de decisiones.

Según explica Barboza, AIDeep Economics funciona “como un oráculo de datos agroeconómicos”. Integra información satelital, datos de agricultura y ganadería de precisión, clima, precios de mercado y trazabilidad para generar información verificable sobre lo que ocurre en el campo y los mercados.

Desde su incorporación, ambos estudiantes asumieron responsabilidades en el desarrollo de distintas funcionalidades de la plataforma.

Enzo es responsable del desarrollo de un asistente de inteligencia artificial integrado a WhatsApp, que permite a los productores consultar información, registrar actividades y recibir alertas mediante mensajes de texto, audios, imágenes y ubicaciones.

Martín lidera el desarrollo de un módulo que permite registrar y gestionar el traslado de productos agropecuarios mediante códigos QR, incluso en lugares sin conexión a internet. También participa en el desarrollo de la versión móvil de la plataforma y de herramientas para realizar pruebas del sistema.

Barboza destaca la rapidez con la que ambos se adaptaron al equipo, su autonomía y capacidad para asumir responsabilidades.

Según el representante de la empresa, los aportes de ambos estudiantes ya forman parte de las funcionalidades que se presentan a productores e instituciones.

La pasantía se desarrolla de forma remota y asincrónica, con objetivos semanales. Esta modalidad les permite compatibilizar sus responsabilidades laborales con las exigencias de la formación universitaria.

“Estamos en sexto semestre y tenemos el proyecto del tecnólogo, que demanda bastante tiempo. Poder organizarnos para estudiar y trabajar está muy bueno”, destaca Enzo.

Una formación que abre oportunidades

Para Vitalio Alfonso, coordinador de la Licenciatura en Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial de UTEC, que los proyectos académicos hayan sido considerados durante el proceso de selección pone de manifiesto el valor de la formación práctica.

Vitalio Alfonso, coordinador de la Licenciatura en Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial

“Es una muy buena señal. Refleja que la experiencia académica puede ser un antecedente relevante para el desempeño profesional. También confirma que el sector productivo aprecia la capacidad de aplicar conocimientos para resolver problemas concretos”, señala.

La carrera, de cuatro años de duración, combina una formación sólida en matemática, estadística y programación con conocimientos en análisis de datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial. A esto se suman capacidades como el pensamiento crítico, la resolución de problemas, el trabajo en equipo y la adaptación a nuevas tecnologías.

Alfonso también destaca la importancia de que estas primeras oportunidades laborales puedan desarrollarse sin interrumpir la trayectoria académica.

“Es importante que la inserción laboral temprana no signifique abandonar los estudios, sino un estímulo para culminarlos. Experiencia profesional y formación universitaria son procesos complementarios que se enriquecen mutuamente”, subraya.

¿Cómo ingresar a la carrera en 2027?

Las preinscripciones para ingresar el año que viene a la Licenciatura en Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial estarán abiertas del 3 de noviembre de 2026 al 22 de enero de 2027, a través de utec.edu.uy.

Como parte del proceso de admisión, los postulantes deberán realizar un curso presencial previsto entre el 8 y el 19 de febrero de 2027, en fechas a confirmar, excluyendo feriados y días no laborables.