Graduado en Ingeniería Mecánica (2015) en la Universidade Federal do Pampa, Alegrete, Rio Grande do Sul, Brasil, M.sc. en Ingeniería en el área de fenómenos de transporte (2018) en la misma institución. Desde 2017 docente de la carrera de Tecnólogo en Mecatrónica Industrial en la Universidad Tecnológica del Uruguay - UTEC. Cursando el Posgrado en Robótica e Inteligencia Artificial de UTEC (2019). En la carrera da clases de Introducción a la Mecatrónica; Herramientas CAD; CNC/CAM; Mecanica Aplicada; además de Proyectos Integradores I, II, III y IV.

Graduado en Ingeniería de Automatización por la Universidade Federal do Rio Grande - FURG (2019), Brasil. Es Máster en Ingeniería de Computación (2022) - Línea de Investigación: Robótica y Automatización Inteligente (FURG). En 2019, empezó a trabajar en UTEC como docente. Actualmente es Docente Encargado en la carrera de Ingeniería en Control y Automática y del Posgrado en Robótica e Inteligencia Artificial de UTEC. También se desempeña como uno de los responsables del grupo de investigación y competencias en robótica e inteligência artificial, Urubots.

Graduada en Ingeniería Electrónica (2014) en la Universidad de los Llanos, Colombia, M.sc. en Ingeniería Eléctrica en el área de electrónica de potencia y control (2021) en la Universidade Federal de Santa Maria, Brasil, desde 2021 cursa doctorado en la misma institución. Desde 2017 es docente de la Universidad Tecnológica del Uruguay (UTEC) en el programa de Ingeniería en Control y Automática. Ha tenido bajo su dirección los cursos de Introducción a la Programación; Programación Avanzada; Microcontroladores; Electrónica Analógica; Diseño Lógico y Análisis de Circuitos Eléctricos. Sus principales líneas de investigación incluyen convertidores CC-CC con procesamiento parcial de energía, integración de fuentes de energía renovables, y aplicaciones de sistemas de control digital.

Graduado en Ingeniería Mecánica por la Universidad Federal do Pampa (2015), Máster en Ingeniería por la Universidad Federal do Pampa (2018). Tiene experiencia en Ingeniería Mecánica, trabajando principalmente en análisis de tensiones y deformaciones a través de FEM y en dinámica de fluidos a través de CFD. Actualmente cursa el posgrado en Robótica e Inteligencia Artificial en UTEC. Desde 2019 es profesor de la carrera de Tecnólogo en Mecatrónica Industrial en la Universidad Tecnológica del Uruguay - UTEC. En la carrera da clases de Hidraulica y Neumática; Resistencia de los Materiales y Proyecto Final.

Docente de Química egresada de IPA. Se ha desempeñado en funciones desde 1999.Tiene tres posgrados en Tecnologías Educativa y Tecnologías Digitales, es especialista en Tecnología Educativa y Magister en Tecnología Educativa. Actualmente se desempeña como Doctoranda en la Universitat Rovira i Virgili (Tarragona-España). Es Docente-Encargada de Química y Ciencias de los Materiales en la Ingeniería en Control y Automática de UTEC (ITR-Norte) y desarrolla y lidera el Proyecto Flordelana.

Profesora de Matemática graduada en Uruguay, efectiva en los subsistemas CES (Consejo de Educación Secundaria) y en CFE (Consejo de Formación en Educación). Ingreso a la docencia secundaria en 1994 y a la docencia terciaria en el año 2000 (en el Centro Regional de Profesores del Norte). Maestría en Modelización Matemática en la UFPEL (2022 - Universidad Federal de Pelotas RS/Brasil)
Actualmente desempeñando funciones de docencia directa en el Instituto de Formación Docente de Rivera, CeRP del Norte y en Universidad Tecnológica como encargada de Matemática en la carrera de Ingeniería en Control y Automática Mecatrónica con los cursos Geometría Analítica y Álgebra Lineal y Cálculo II.

Magíster y doctora en Física obtuvo sus títulos por la Universidad Federal de Santa Maria (UFSM). Durante su doctorado realizó un período de intercambio en la Auburn University – Alabama – EUA, donde trabajó con cálculos de estructura electrónica de materiales 2D como el grafeno y aglomerados atómicos. Actualmente está cursando Ingeniería de Materiales en UFN – BR y trabajando en proyectos vinculados del área de materiales. En la carrera da clases de Física II y Fenómenos de Transporte. 

Profesor de Matemática egresado en el 2003. Magíster en Educación, con especialización en educación superior por UNEATLANTICO (Universidad del Atlántico. España) en el 2019. Magister en Modelado Matemático por la UFPEL (Universidad Federal de Pelotas, Brasil) en 2022. Docente efectivo grado cinco en el CES (Consejo de Educación Secundaria de Uruguay) y efectivo grado tres en el CETP (Consejo de Educación Técnico Profesional de Uruguay). Profesor en Formación Docente pornueve años hasta el 2018. Forma parte del equipo docente de UTEC desde el 2017 y en la actualidad se desempeña como Docente Encargado de Matemática en ICA y Docente Encargado de Matemática en ILOG, los dos cargos en UTEC ITR Norte. En la ICA dicta las disciplinas de Cálculo 1 y 2; los cursos de “Precálculo”, “Espacio de tutoría colaborativa” y “Taller de sucesiones y series numéricas”

Wilmar A. P. Castiblanco (Miembro, IEEE) ha recibido el grado de Ingeniero Electrónico por la Universidad de los Llanos (UNILLANOS), Villavicencio, Colombia, en 2013, y los grados de Maestria y Doctorado en Ingeniería Eléctrica por la Universidad Federal de Santa Maria (UFSM), Santa Maria, Brasil, en 2017 y 2022, respectivamente., Desde 2019 ha estado vinculado con la Universidad Tecnológica del Uruguay (UTEC), Rivera, Uruguay, donde es un Profesor Encargado. Sus intereses en investigación incluyen convertidores multinivel, integración de fuentes  de energía renovables, y aplicaciones de sistemas de control digital. El Dr. Castiblanco es miembro activo de las sociedades IEEE Power Electronics e IEEE Industrial Electronics. 

Graduado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM) (2000), mestrado pela UFSM (2013), Doutorado pela UFSM (2019), atuou como docente de instalações elétricas, eletromagnetismo para engenharia elétrica e engenharia de transporte e logistica pela UFSM - Campus Cachoeira (2018), atuou como docente asociado en la disciplina de acondicionamento de energia electrica en la carrera de Ingenieria de Energias Renovables en UTEC ITR-CS  (2019), atualmente é docente encargado en el area de sistemas lineales, modelado y control de procesos, modelado y simulación de eventos discretos y tópicos de mobilidad electrica en la carrera de Ingenieria de Control y Automática.

Leonel Paes Furtado es licenciado en Sistemas de Información - UNIFRA (Universidad Franciscana), Brasil. Post-Grado en el e-business - Universidad Técnica de Lisboa (ISEG), Portugal. Master en Ciencias de la Información - Universidad Federal de Santa Catarina (UFSC). Director de la empresa Go On - Gestión de Proyectos y Soluciones en IT. Autor de artículos en las áreas de Gestión de Proyectos, Innovación, Big Data y Data Analytics, Innovación y Emprendedurismo. Docente de Programación y Emprendedorismo en la UTEC - Universidad Tecnológica del Uruguay.

Grado de Doctorado en Sensoreamento Remoto (Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, INPE, São José dos Campos, SP, Brasil, 2007), Grado de Maestría en Sensoreamento Remoto (Centro Estadual de Pesquisas em Sensoriamento Remoto e Meteorologia/Universidade Federal do Rio Grande do Sul, CEPSRM/UFRGS, Porto Alegre, RS, Brasil, 2001), Grado en Informática (Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, PUCRS, Porto Alegre, RS, Brasil, 1994). Docente Adjunta e Investigadora en Inteligencia Artificial (Universidad Tecnológica, UTEC). Coordinadora Técnica Específica del Posgrado en Robótica e Inteligencia Artificial (PRIA, Universidad Tecnológica, UTEC). Áreas de Interés: desarrollo de sistemas inteligentes para monitoreo en tiempo real; residuos sólidos en cauces de agua en Uruguay; deforestación; big data; minería de datos; procesamiento de imágenes orbitales y suborbitales; segmentación profunda a través de redes neuronales artificiales; visión por computadora. 

Profesor Adjunto UTEC, Doctor en Ciencias Técnicas con énfasis en Telecomunicaciones por la Universidad Central de Las Villas (UCLV), Cuba. Sus áreas de actuación docente son las redes de telecomunicaciones y la seguridad informática. Sus intereses de investigación incluyen las comunicaciones inalámbricas, Internet de las cosas y las redes radio cognitivas. En reconocimiento a sus contribuciones en estas áreas, en 2016, fue galardonado con el Premio de Investigación de la Academia de Ciencias de Cuba

Es Licenciado en Ingeniería Eléctrica por la Universidad Federal de Mato Grosso (UFMT) en 2016, Magíster en Ingeniería Eléctrica por la Universidad Federal de Santa María (UFSM) en 2019 y Licenciado en el Programa Especial de Posgrado en Formación de Profesores de Educación Profesional (UFSM) en 2020. Actualmente es estudiante de doctorado en Ingeniería Eléctrica en la Universidad Federal de Santa María (UFSM). Tiene experiencia en proyectos de: elevadores de cangilones, mezcladores, molinos, secadores, aireadores, fajas transportadoras, silos y estructuras metálicas aplicadas en la industria mecánica. En el campo de la electrónica de potencia, opera principalmente en las áreas de proyectos optimizados para convertidores estáticos aplicados a sistemas de energías renovables, convertidores de alta ganancia, proyectos de inductores, semiconductores de potencia: selección; análisis de eficiencia; densidad de potencia volumétrica; diseño de sistemas de transferencia de calor; paralelismo de sistemas de control y procesamiento de energía eléctrica. Forma parte del Grupo de Electrónica de Potencia y Control - GEPOC, del Programa de Posgrado en Ingeniería Eléctrica - PPGEE, de la Universidad Federal de Santa María - UFSM.

Graduada en Matemática por la Universidad Federal de Santa Maria (2010), M.sc. en  Matemática Pura por la Universidad Federal de Santa Maria (2013) - Resolubilidade Global de operadores lineales con coeficientes constantes. Doctora en Física por la misma instituición (2018) - Cinemática y excitación de gas en galáxias con emisión megamaser de OH. Actualmente realiza pos doctorado en la Universidad Federal de Rio Grande do Sul (UFRGS). Tiene experiencia en la área de Astrofísica Extragaláctica, galáxias in interacción, galáxias megamaser y nucleo activo de galáxias. En la carrera es docente encargada de las asignaturas de Calculo 3 y Ecuaciones Diferenciales.

Graduado en Ingeniería Eléctrica en la Universidade Federal de Santa Maria (2014). Possui mais de 8 años de experiencia profesional en proyectos eléctricos-electrónicos y en el área de automatización e instrumentación. Desde 2022 es profesor en la UTEC en las disciplinas de Informática industrial, Instrumentación Industrial y Sistemas de Supervisión.

Graduada en Licenciada en Matemáticas  en la Universidad De los Andes, (ULA) Facultad de Ciencias Venezuela, M.sc. en Ingeniería Industrial  en el área Modelos de Gestión de Calidad en la   Universidad Nacional Experimental Politécnica Antonio José de Sucre (UNEXPO)  Área de Investigación: Calculo Numerico, Metodos de Optimizacion , docente titular en la  UNEXPO (1998 – 2018) Venezuela, docente en la Universidad Católica Andrés Bello, Venezuela y docente por contrato en la Universidad Técnica de Ambato, Ecuador (2019-2021). Actualmente desempeñando funciones en Universidad Tecnológica del Uruguay (UTEC) - ICA como Docente Encargado en el Área de las Matemáticas en la carrera de Ingeniería en Control y Automática de UTEC. con los cursos Geometría Analítica y Álgebra Lineal II, Estadística y Probabilidades, Cálculo Numérico y Calculo I, realizando un Doctorado en Modelacion Computacional en la FURG Brasil.

Graduado en Ingeniería de Computación por la Universidade Federal de Santa Maria - UFSM (2019), Brasil. Es Máster en Ingeniería de Computación (2021) - Línea de Investigación: Robótica y Automatización Inteligente (FURG). En 2021, empezó a trabajar en la Universidad Tecnológica (UTEC). Actualmente es Docente Adjunto en la carrera de Ingeniería en Control y Automática y del Posgrado en Robótica e Inteligência Artificial de UTEC, y se desempeña como uno de los responsables del grupo de investigación y competencias en robótica, Urubots. Tambíen es candidato a doctor en Modelado Computacional en la FURG.