La transformación digital del territorio está impulsando una creciente demanda de profesionales capaces de integrar ciencia de datos, inteligencia artificial y tecnologías geoespaciales para resolver problemas complejos. La Especialización en Ciencia de Datos Geoespaciales ofrece una formación avanzada orientada al análisis, modelado e interpretación de grandes volúmenes de información espacial provenientes de satélites, drones, sensores y otras fuentes de datos. A través de un enfoque interdisciplinario y basado en proyectos, los estudiantes desarrollarán competencias para diseñar soluciones innovadoras aplicadas a la observación de la Tierra, la gestión ambiental, el cambio climático, los recursos hídricos, la planificación territorial, la agroindustria y otros sectores estratégicos, contribuyendo a la toma de decisiones basada en evidencia y al desarrollo sostenible.
Próximo comienzo: lunes 8 de marzo de 2027
El Programa estará abierto tanto a graduados universitarios en áreas afines como a profesionales idóneos que acrediten experiencia relevante, conforme a lo establecido por UTEC en sus reglamentos y lo dispuesto en la Ordenanza de Posgrados.
Podrán postularse específicamente:
El ingreso requiere título de grado:
Podrán acceder personas sin título de grado (por ejemplo, egresados del Tecnólogo en Informática de UTEC), siempre que acrediten formación técnica sólida y experiencia laboral verificable en áreas como programación, análisis de datos, geotecnologías, drones, sensores o SIG (Sistemas de Información Geográfica). El Comité Académico evaluará cada caso. En estas situaciones no se otorgará el título de posgrado, sino un Certificado de Diploma en el área, conforme a la normativa vigente.
El egresado será un profesional especializado en ciencia de datos geoespaciales, con dominio técnico en:
a. Analizar críticamente datos geoespaciales provenientes de imágenes satelitales, drones, sensores remotos e infraestructuras IoT, evaluando su calidad, resolución, contexto territorial y aplicabilidad técnica;
b. Diseñar, entrenar y validar modelos de aprendizaje automático y visión por computadora para clasificación, segmentación, detección de patrones espaciales y predicción de fenómenos ambientales, productivos o urbanos;
c. Integrar y gestionar grandes volúmenes de datos georreferenciados en infraestructuras computacionales locales o en la nube, incluyendo bases de datos espaciales, APIs, servicios web y arquitecturas distribuidas;
d. Automatizar flujos de procesamiento y análisis geoespacial mediante programación en Python y librerías especializadas, promoviendo reproducibilidad, escalabilidad, eficiencia computacional y buenas prácticas de ingeniería de datos;
e. Comprender de forma profunda los fundamentos matemáticos, estadísticos, computacionales y territoriales que sustentan la ciencia de datos geoespaciales, y su relación con la sostenibilidad, la planificación y la toma de decisiones públicas y privadas;
f. Formular, ejecutar y evaluar proyectos tecnológicos basados en datos geoespaciales, incluyendo etapas de relevamiento del problema, diseño metodológico, gestión de datos, análisis, modelado, visualización, documentación y comunicación técnica;
g. Aplicar enfoques éticos, legales y responsables en el uso, almacenamiento, publicación y análisis de datos territoriales, considerando privacidad, sesgos algorítmicos, impacto social, equidad espacial y protección ambiental;
h. Comunicar resultados analíticos y hallazgos mediante visualizaciones, dashboards interactivos, informes y presentaciones accesibles, dirigidas tanto a audiencias técnicas como no especializadas;
i. Colaborar en equipos interdisciplinarios vinculados a infraestructura, ambiente, innovación tecnológica, gobierno digital, producción, minería de datos y sostenibilidad territorial, contribuyendo a la generación de soluciones basadas en evidencia.
La modalidad de este programa es semipresencial, con instancias sincrónicas virtuales de lunes a jueves de 18:00 a 22:00 horas; y tres instancias presenciales por semestre (día viernes de 9:00 a 17:00 horas).
La especialización cuenta con 25 cupos disponibles, sin costo. El formulario para preinscribirse estará disponible en esta página web durante el período de preinscripciones.
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