Primer Bootcamp en Machine Learning e Inteligencia Artificial sin costo en Uruguay

La Universidad Tecnológica (UTEC) lanza el primer entrenamiento intensivo, conocido como Bootcamp, en machine learning e inteligencia artificial con el apoyo del Banco Interamericano de Desarrollo (BID) y 4Geeks Academy. 

En 2021 UTEC, universidad pública y del interior, ya había ofrecido un Bootcamp en San José sobre programación full-stack. Al mes de haber terminado el entrenamiento, el 50% estaba trabajando en lo que se había formado. Ahora la Universidad repite la experiencia, esta vez, con un cambio en la temática que sigue las últimas tendencias mundiales en empleo.  

En el mundo, la demanda por personas capacitadas en programación y especializadas en machine learning e inteligencia artificial crece. El 56 % de las empresas adoptó al menos una función de inteligencia artificial en 2021, según el informe de la consultora McKinsey & Company en un estudio a casi 1900 representantes de distintas compañías en todo el mundo. En Uruguay según en Monitor Laboral TI realizado en Uruguay por la Cámara Uruguaya de Tecnologías de la Información (CUTI) y la consultora Advice, el área de tecnología ocupaba el segundo lugar en número de llamados laborales publicados por el conjunto de sectores económicos del país en 2021. 

UTEC busca con el nuevo bootcamp, ofrecido sin costo para quienes queden seleccionados, poder contribuir a que en Uruguay se desarrollen más personas formadas en esta área vinculada a tecnologías de la información con foco en machine learning e inteligencia artificial.  

“Identificamos que es una habilidad solicitada con frecuencia en los perfiles de tecnologías de la información y necesaria para enfocar, adaptar y hacer crecer a las empresas y por eso en UTEC junto al BID y 4Geeks Academy vamos a ofrecer este bootcamp sin costo en 2022”, destacó Anahí Lacava, docente encargada de Habilidades Digitales de UTEC. 

“Este programa está diseñado con el propósito de ayudar a los estudiantes y empresarios  a comprender y empezar a formar parte de la era de inteligencia artificial y machine learning”, agregó Lacava.  

La formación en modalidad online tendrá una duración de 16 semanas dividida en cuatro módulos más un proyecto final. La dedicación semanal estimada es de 20 horas. Los módulos incluirán desde ciencia de datos aplicada a la inteligencia artificial hasta formación práctica en el lenguaje Python en machine learning, e introducción a deep learning. 

El bootcamp será sin costo para solamente 38 personas, aunque quienes quieran cursarlo por fuera del cupo podrán hacerlo con costo. Las inscripciones están abiertas hasta el 12 de abril a través de este formulario: bit.ly/bootcampiaml Los cursos iniciarán el 9 de mayo.

El bootcamp estará dirigido principalmente a mujeres y quienes que vivan en el interior del país con prioridad en San José de Mayo y zonas aledañas.

Qué deben de saber los estudiantes para cursar el bootcamp

Podrán participar del entrenamiento intensivo estudiantes o recibidos de carreras vinculadas a tecnologías de la información (estudiantes y recibidos de licenciaturas, tecnólogos, ingenierías) que tengan conocimiento comprobado, Ingenieros: Computación, electrónica, física, informática; Matemáticos o estadísticos; Gerentes (junior, mid o senior) con experiencia en manejo de datos, graduados de bootcamps u otros entrenamientos intensivos, informáticos o analistas financieros o de datos.  

No es necesario contar con un título universitario, pero sí debe ser comprobable su conocimiento en el área definida, por ejemplo, con proyectos, perfiles, portafolios o curriculums). 

El entrenamiento intensivo

Con Python se aprenderá a analizar y visualizar los datos, el flujo de trabajo de la base de datos, álgebra lineal aplicada con inferencia estadística y modelado. El módulo termina con la entrega de un proyecto en el que se aplicarán modelos de predicción, análisis y limpieza de datos en sets del mundo real

El segundo módulo se inicia con machine learning y el lenguaje Python y continúa estudiando el aprendizaje supervisado, el entrenamiento y la evaluación de modelos de machine learning, el aprendizaje no supervisado, además del aprendizaje conjunto. Para cerrar el módulo, los estudiantes harán un proyecto íntegro en donde usarán modelos de Machine  learning en un conjunto de datos del mundo real.

Luego, una introducción al deep learning, “los estudiantes podrán manejar algunas de las tecnologías más poderosas que escalan la inteligencia en los negocios”, destacó Lacava.  

El bootcamp también abordará uno de los aspectos más importantes del desarrollo de soluciones de inteligencia artificial: comprender cómo preparar, implementar y administrar la solución en un entorno de producción. Además, el cierre para poner todo lo aprendido en acción será el proyecto final.  

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