Más allá del plagio: el avance del "fraude inteligente" que amenaza la credibilidad científica y la reflexión docente

La inteligencia artificial llegó para quedarse. Hoy está presente en la educación y su impacto puede advertirse en distintas etapas. Los estudiantes la usan en salones de clase, en tareas académicas y en su vida cotidiana y también lo hacen los docentes en el aula e incluso en apoyo para el armado de cursos. En medio de todo eso, una dimensión de la inteligencia artificial que está también en el centro del debate es su uso para llevar adelante proyectos de investigación.

La conferencia sobre "Fraude Académico Inteligente: nuevas trampas, amenazas y desafíos en la era de la inteligencia artificial", durante las Jornadas de Perfeccionamiento Docente de UTEC, estuvo a cargo de la Dra. Cinta Gallent-Torres, de la Universitat de València.
La instancia contó con más de un centenar de participantes. Allí, la experta lanzó una advertencia que hoy resuena con fuerza en los pasillos de las universidades. Lo que tradicionalmente se conocía como un "plagio artesanal" se ha ido transformando en algo mucho más complejo. “La normalización de las malas prácticas nos lleva a la erosión de la confianza en la ciencia, la pérdida de reputación de instituciones académicas y el deterioro, al final, de la integridad científica” afirmó la especialista. 

Para comprender la raíz del problema, Gallent-Torres propuso una actualización del clásico Triángulo del Fraude de Donald Cressey (1953). El modelo original explicaba que la deshonestidad surge de la combinación de la motivación, la oportunidad y la racionalización, la experta sostuvo que en el siglo XXI es imperativo añadir la capacidad técnica y la conciencia ética a la ecuación. En este contexto, afirmó que "plagiar nunca fue tan fácil e impune como ahora", y señaló que la inteligencia artificial (IA) no ha corregido la tendencia al fraude, sino que la ha amplificado al dar paso a la era del "IAgiarismo", donde la herramienta deja de ser un apoyo para convertirse en un sustituto de la autoría intelectual. Precisamente discernir entre estas dos situaciones, nos permite saber si hemos caído o no, en un “IAgiarismo”.

Para dar una idea de la gravedad de este escenario, la especialista se refirió a la existencia de los llamados "Paper Mills" o fábricas de papel y las redes de "Ciencia Bamba". La Ciencia Bamba es  un fenómeno de fraude académico documentado inicialmente en Perú, que describe un mercado negro operado incluso por WhatsApp en el que se subastan posiciones en artículos científicos. 

"No sé si es ego, o qué es lo que te lleva a pagar para estar en un artículo... la ciencia está totalmente manipulada muchas veces, y es una pena", lamentó Gallent-Torres. Dicho de otra manera, estas organizaciones venden autorías por miles de dólares a personas que buscan réditos económicos o cumplir con bonos de productividad. Hay instituciones que pagan sumas de dinero importantes si un investigador contribuye con un número determinado de proyectos. Finalmente para el investigador “que plagia” termina siendo lucrativo comprar su lugar en investigaciones que no conoce, con compañeros a los que nunca vio, para obtener el bono por productividad.

En este sentido, una de las propuestas más concretas es el "AID Framework" (Artificial Intelligence Disclosure), una declaración responsable donde el autor detalla exactamente qué partes de su trabajo contaron con asistencia tecnológica. Según la experta, es urgente revisar los incentivos actuales, ya que "la contribución a la ciencia debería ser mucho mayor porque los artículos deben ser de calidad, y sucede precisamente lo contrario: crece la cantidad pero no la calidad".

El uso de la IA en el salón de clase

¿Cómo puede un docente identificar si sus estudiantes están utilizando IA? Allí está el centro del debate en lo que refiere al aula: en este marco los docentes identificaron indicadores clave como las llamadas "palabras torturadas" —términos de una complejidad que no se condicen con el nivel del estudiante—, así como el exceso de verborragia y las "alucinaciones" de datos o referencias inexistentes — suelen ser consecuencias habituales en el uso de IA —.
Ante esto, Gallent-Torres recordó que "el hecho de que se reconozca el uso de la IA no nos exime de haber cometido plagio o no, porque las ideas iniciales no son nuestras". Por ello, animó a los asistentes a la charla a reivindicar la identidad del estudiante: "Como docentes tenemos que decirle al alumnado: 'A mí me interesa tu voz, quiero escuchar tu voz'. Porque es ahí donde voy a evaluar la capacidad de reflexión" subrayó.

Las medidas para combatir el fraude académico

Los conceptos de Gallent-Torres no quedaron en un mapeo de la situación actual, sino que planteó un esquema compuesto por cinco medidas para combatir el fraude. Este surge de una revisión realizada sobre 596 artículos que hablaban sobre el fraude en trabajos de posgrado, 27 de los cuales proponían medidas para prevenir esta problemática. “Desde la cultura y el liderazgo institucional a la formación y sensibilización, eso es importante. Así como la regulación y supervisión. La evaluación y mejora continua es otra. Y la quinta es esa parte transversal, que es el tema de las tecnologías y sistemas de información” detalló Gallent-Torres.
“Lo interesante es no centrarnos en las medidas individuales, sino que, al final, hay medidas que forman parte de lo institucional y lo cultural, y tendríamos que trabajar en todas ellas” agregó.
“Como conclusión, tendríamos que velar por mantener esa honestidad y esas buenas prácticas en todo el proceso de investigación. Establecer un compromiso con las instituciones y entidades financiadoras para revisar esos incentivos, que muchas veces es el punto que nos hace caer en estas prácticas. Vigilar también esa mutación hacia comportamientos deshonestos. Actualizar estrategias de detección, de prevención y de sanción dentro de las instituciones. Estas serían algunas de las medidas” concluyó la especialista.

La jornada llamó a desmitificar la IA como un simple error individual de los estudiantes, revelando que el problema es sistémico y afecta a todas las escalas de la producción científica. Gallent-Torres rescató una premisa fundamental compartida por la investigadora Celsa Núñez: "Entrar en la ciencia es un acto de honestidad, porque no se puede mentir sobre la experiencia de un experimento" y remarcó que se debe “poner el foco en los investigadores jóvenes para que no caigan en esto”.

El Director de Educación de UTEC, Amadeo Sosa, valoró la conferencia brindada por Gallent-Torres sobre fraude académico. “Cuando apareció el Chat GPT en noviembre de 2022 fue un punto de inflexión, y ya en abril del 2023 trabajábamos con los docentes sobre este impacto en los procesos de enseñanza y aprendizaje. Luego empezamos a ver la necesidad de abordar los marcos éticos para el uso de la inteligencia artificial. El taller con Cinta apuntó a ese tema, la integridad académica”. Sosa contó que la instancia fue pedida expresamente por los docentes, luego de una experiencia que habían tenido con la experta el año pasado: “tuvo una repercusión importante por la actualidad de la temática y porque es una investigadora muy reconocida en estos temas”.

La “necesidad” de apoyar a los docentes y los 400 asistentes

Pensar, compartir y transformar prácticas educativas. Las IX Jornadas de Formación y Perfeccionamiento Docente en UTEC plantearon una semana completa de ponencias, conferencias, conversatorios, talleres y presentaciones de experiencias e investigaciones educativas con modalidades presencial, virtual e híbrida, pensadas para enriquecer el quehacer docente desde múltiples perspectivas.
Ésta novena edición contó con valiosos aportes de expertos internacionales y una participación que rondó los 400 asistentes. Las charlas abordaron desde las estrategias tecnopedagógicas e inteligencia artificial en educación, hasta los desafíos actuales como atención en el aula y los desafíos y miradas territoriales en la Educación Tecnológica.
La convocatoria estuvo dirigida a docentes y colaboradores de UTEC, colegas de Educación Media Superior, Educación Superior terciaria y universitaria, investigadores y equipos educativos interesados en innovación pedagógica, investigación y articulación con el territorio.

Para Sosa, la motivación para llevar adelante este tipo de iniciativas es clara: “la necesidad de dotar de herramientas pedagógicas y didácticas para que la mirada de este modelo educativo de corte tecnológico y en el interior del país pueda permear hacia sus clases y en definitiva hacia los aprendizajes los estudiantes, los mejores aprendizajes” afirmó.
Destacó que UTEC apunta a un modelo educativo basado en metodologías activas, en una enseñanza basada en proyectos, orientada a la resolución de problemas reales, y señaló que el desafío es implementar este modelo “en la gestión del conocimiento en el aula, en el laboratorio, en la salida de campo”.
Las Jornadas de Perfeccionamiento docente comenzaron en 2017 con un taller sobre creatividad e innovación a cargo de dos docentes canadiense. Hoy se mejoró en calidad y en cantidad: se trabaja en múltiples temáticas y la propuesta pasó a ser de una semana entera.

“Buscamos brindar herramientas para el modelo educativo basado en las competencias, y en ese marco existe un conjunto de innovaciones que hacen diferente estudiar en UTEC”, destacó Sosa.
Para el director la calidad de la participación también se mantuvo en un alto nivel. “Los profesores han asistido en forma masiva, con una participación muy activa en instancias con temáticas como la integridad académica, la didáctica, la planificación o los enfoques competenciales, con STEAM en la enseñanza en UTEC” indicó.
“Todo esto sirvió para ver cómo está situada UTEC en estos temas de actualidad, cómo nos vemos nosotros y cómo nos proyectamos hacia el territorio” concluyó.