Grupo de Investigaciones Espaciales

El Grupo de Investigaciones Espaciales tiene como objetivo consolidar un espacio de investigación interdisciplinario dedicado a la generación, análisis y aplicación de información geoespacial avanzada, orientado a la gestión sostenible del ambiente, la mitigación y adaptación al cambio climático, y al fortalecimiento de capacidades científicas y tecnológicas en Uruguay y la región.

Observación terrestre y monitoreo ambiental: Empleo de una metodología multi-tecnológica (satelital, aerotransportada y in situ) para la evaluación integral de variables ambientales, con el fin de monitorear la estructura y función de los ecosistemas, cuantificar las transiciones en el paisaje y medio ambiente y evaluar la vulnerabilidad e impactos derivados del cambio climático.
Geo-inteligencia y sostenibilidad: Aplicación de inteligencia artificial y análisis espacial para la integración de datos ambientales, socioeconómicos y territoriales en el apoyo a la toma de decisiones orientadas a la sostenibilidad.
Tecnologías espaciales y ciencia de datos geoespaciales: Desarrollo de plataformas computacionales, herramientas y metodologías para el procesamiento, análisis y visualización de series de datos geoespaciales

Integración de Globos Meteorológicos Inteligentes para el Monitoreo Climático⁣
Participantes: Universidad Tecnológica (UTEC); WindBorne Systems (USA)⁣
Financiación: WindBorne Systems (USA)⁣

Bridging Boreal and Subtropical Forests: A Finland-Uruguay Knowledge Exchange for Climate-Smart Forestry Education⁣
Participantes: Universidad Tecnológica (UTEC); Karelia University of Applied Sciences (Finland)⁣
Financiación: TFK 2025, Team Finland Knowledge programme (Finlandia)⁣

Teledetección e inteligencia artificial para la detección temprana y mapeo de enfermedades en palmares de Uruguay.⁣
Participantes: Universidad Tecnológica (UTEC); Servicio de Sensores Remotos Aeroespaciales, Fuerza Aérea, Ministerio de Defensa (Uruguay)⁣
Financiación: Universidad Tecnológica (UTEC)⁣

Studying the effects of climate change and variability on water resources in Uruguay⁣
Participantes: Universidad Tecnológica (UTEC); Facultad de Ciencias, Universidad de la República (FCIEN, UDELAR); Centro Regional de Aguas Subterráneas (CEREGAS); Universidade Estadual Paulista (UNESP, Brasil); Universidad de Buenos Aires (UBA, Argentina); Colorado State University (CSU, Estados Unidos); Ministerio de Ambiente (Uruguay).⁣
Financiación: Foreign, Commonwealth & Development Office (FCDO, Reino Unido).⁣

Fortaleciendo el Ecosistema Espacial entre Uruguay y EEUU⁣
Participantes: Universidad Tecnológica (UTEC); National Aeronautics and Space Administration (NASA, Estados Unidos); Empresas del sector espacial de Estados Unidos; Empresas del sector espacial de Uruguay.⁣
Financiación: Embajada de Estados Unidos en Uruguay.⁣

Modelamiento de la calidad de agua mediante teledetección y mediciones in situ en Uruguay⁣
Participantes: Universidad Tecnológica (UTEC); Universidad Nacional de Misiones (Argentina); Universidad de Valencia (España)⁣

Aportes de la teledetección a la gestión de los recursos hídricos del Uruguay: ajuste de herramientas de monitoreo y modelos predictivos de desarrollo fitoplanctónico en embalses de uso agropecuario⁣
Participantes: Universidad Tecnológica (UTEC); Facultad de Ciencias, Universidad de la República (FCIEN, UDELAR).⁣

Observación y Monitoreo Terrestre: Sistema Transportable de Recepción de Datos Satelitales⁣
Participantes: Universidad Tecnológica (UTEC); Servicio de Sensores Remotos Aeroespaciales, Fuerza Aérea (Ministerio de Defensa); Ministerio de Educación y Cultura (MEC, Uruguay); Ministerio de Ambiente (Uruguay); Infraestructura de Datos Espaciales del Uruguay (IDEuy); Agencia Uruguaya de Cooperación Internacional (AUCI)⁣
Financiación: Gobierno de la República Popular China; Universidad Tecnológica (UTEC)

Monitoreando el cambio de cobertura arbórea con sensores remotos y Deep Learning⁣
Participantes: Universidad de Cuenca (Ecuador); Universidad Tecnológica (UTEC); Universidad Politécnica de Madrid (España); COMGUAVIARE (Colombia)⁣
Financiación: Instituto Panamericano de Geografía e Historia (IPGH)⁣

Desarrollo de modelos de estimación de métricas forestales en sistemas silvopastoriles mediante el uso de técnicas de fotogrametría y LiDAR⁣
Participantes: Facultad de Agronomía, Universidad de la República (FAGRO, UDELAR); Universidad Tecnológica (UTEC)⁣
Financiación: Comisión Sectorial de Investigación Científica (CSIC, UDELAR)⁣

Análisis de la susceptibilidad y riesgo por inundaciones asociadas a la dinámica del río Yí en la ciudad de Durazno (Uruguay)⁣
Participantes: Universidad Tecnológica (UTEC); Facultad de Ciencias, Universidad de la República (FCIEN, UDELAR); Universidad de Buenos Aires (UBA)⁣
Financiación: Agencia Nacional de Investigación e Innovación (ANII, Uruguay) – Becas de posgrado⁣.

The labor loss risk in Uruguay due to climate change: analyzing the case of vulnerable workers with open data⁣
Participantes: Universidad Tecnológica (UTEC); AmenazaRoboto (Uruguay)⁣
Financiación: Pulitzer Center Media (Estados Unidos)⁣

Cartografía de propagación de incendios a partir de imágenes satelitales⁣
Participantes: Universidad Tecnológica (UTEC); Servicio de Sensores Remotos Aeroespaciales, Fuerza Aérea (Ministerio de Defensa)⁣
Financiación: Universidad Tecnológica (UTEC); Servicio de Sensores Remotos Aeroespaciales, Fuerza Aérea (Ministerio de Defensa)⁣

Aplicaciones de tecnología LiDAR e imágenes ópticas a la antropología forense.⁣
Participantes: Universidad Tecnológica (UTEC); Instituto Nacional de Derechos Humanos y Defensoría del Pueblo (INDDHH, Uruguay); Servicio de Sensores Remotos Aeroespaciales, Fuerza Aérea (Ministerio de Defensa); ⁣
Financiación: Universidad Tecnológica (UTEC); Instituto Nacional de Derechos Humanos y Defensoría del Pueblo (INDDHH, Uruguay)⁣

Consolidación de una Red de Geomática libre aplicada a las necesidades de Iberoamérica (GEOLIBERO)⁣
Participantes: Universidad Tecnológica (UTEC); gvSIG Association (España), Universidad Autónoma del Estado de México (UAEMEX, México); Universidad Politécnica de Madrid (España); Universidad de Cataluña (España); Universidad de Porto (Portugal); Universidade Federal do Paraná (Brasil); Universidad Católica de la Santísima Concepción (Chile); Universidad Don Bosco (El Salvador)⁣
Financiación: Programa Iberoamericano de Ciencia y Tecnología para el Desarrollo (CYTED)⁣

Evaluación de la vulnerabilidad intrínseca y riesgo de contaminación del Sistema Acuífero Guaraní en áreas de recarga en Uruguay⁣
Participantes: Universidad Tecnológica (UTEC); Facultad de Ciencias, Universidad de la República (FCIEN, UDELAR); Centro Regional de Aguas Subterráneas (CEREGAS); Universidade Estadual Paulista (UNESP, Brasil)⁣
Financiación: Agencia Nacional de Investigación e Innovación (ANII, Uruguay), Fondo María Viñas.⁣

Dogliotti, G., Rizzo, I., Baietto, A., Posse, J. P., Aubet, N., Lamas, N., & Gonzalez-Talice, J. (2025). Evaluating the effect of tree position on crown area, height, and crown asymmetry in Silvopastoral systems using drone laser scanning (DLS)-based segmentation. Agroforestry Systems, 99(8), 240.

Lupercio, L., Calle, J., Flores, D., Saquicela, V., Aubet, N., Rubio, A., Villamagua-Vergara, G., (2025). Changes in vegetation cover types in localities in the Ecuadorian and Colombian Amazon. Revista Cartográfica IPGH (accepted)

Coronel, H., Juela, K., Saquicela, V., Aubet, N., & Lupercio, L. (2025). Artificial Intelligence to the Rescue of the Ecuadorian Amazon: Monitoring Changes with Deep Learning. In 2025 28th International Conference on Information Fusion (FUSION) (pp. 1-7). IEEE.

Zabaleta, B., Achkar, M., & Aubriot, L. (2025). Geographic variation in the potential transport of cyanobacterial blooms to the main water utility of Uruguay. Inland Waters, 1-29.

Dogliotti, G., Posse, J. P., Soca, P., Chilibroste, P., Aubet, N., Fedrigo, J. K., & Gonzalez-Talice, J. (2024). Characterizing microenvironmental factors and the forest component in the production of natural grasslands in a silvopastoral system with Eucalyptus grandis. Agroforestry Systems, 1-15.

Li, Z., Konhauser, K. O., Zhou, Y., Adlakha, E., Button, M., Lazowski, C., & Robbins, L. J. (2023). How does weathering influence geochemical proxies in Paleoproterozoic banded iron formations? A case study from outcrop samples of 2.46 Ga banded iron formation, Hamersley Basin, Western Australia. Geological Society of America Bulletin.

Dogliotti, G., Rizzo, I., Baietto, A., Posse, J. P., Aubet, N., & Gonzalez-Talice, J. (2023). Crown segmentation using Airborne Laser Scanning data in a silvopastoral system with Eucalyptus grandis. Agrociencia Uruguay, 27(NE2), e1311-e1311

Sismande, A., Delegido, J., Lousada, F., Aubet, N. (2023). Estimation of chlorophyll-a concentration in the reservoirs of Río Negro, Uruguay. Revista LINKS; 1; 79-95

Zabaleta, B., Aubriot, L., Olano, H., & Achkar, M. (2023). Satellite assessment of eutrophication hot spots and algal blooms in small and medium-sized productive reservoirs in Uruguay’s main drinking water basin. Environmental Science and Pollution Research, 30(15), 43604-43618.

Dobrich, M., Farias, G., Aubet, N., Lamas, N. (2023). Commuter Town. Pulitzer Media Center https://pulitzercenter.org/stories/commuter-town

Dobrich, M., Farias, G., Aubet, N., Lamas, N. (2023). Quick Sand. Pulitzer Media Center https://pulitzercenter.org/stories/quicksand

Dobrich, M., Farias, G., Aubet, N., Lamas, N. (2023). Climate Change, Mobility and Inequality Pulitzer Media Center https://pulitzercenter.org/stories/climate-change-mobility-and-inequality

Konhauser, K. O., & Pecoits, E. (2023). Jaspilite. In Encyclopedia of Astrobiology (pp. 1578-1578). Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg.

Zabaleta, B., Haakonsson, S., Achkar, M., & Aubriot, L. (2023). High-frequency zones of phytoplankton blooms in the Río de la Plata Estuary associated with El Niño-Southern Oscillation. Estuarine, Coastal and Shelf Science, 286, 108342.

Zabaleta, B., Achkar, M., & Aubriot, L. (2023). Zoning the risk of transporting phytoplankton blooms from multiple reservoirs to the primary drinking water intake in Uruguay.

ANII, 2022. “Evaluación de la vulnerabilidad intrínseca y riesgo de contaminación del Sistema Acuífero Guaraní en áreas de recarga en Uruguay”.

Mloszewska, A. M., Haugaard, R., Pecoits, E., & Konhauser, K. O. (2022). Banded iron formation. In Encyclopedia of astrobiology (pp. 1-12). Springer, Berlin, Heidelberg.

Manganelli, A., Gastmans, D., Vituri Santarosa, L., Veroslavsky, G., Aubet, N., Samaniego, L., ... & Arteaga, J. (2021). A review of regional groundwater flow model in Guarani Aquifer System outcrop region in Uruguay: consequences for integrated surface and groundwater management. In ISARM2021, 2nd. International Conference" Transboundary aquifers. Challenges and the way forward", Paris, 06-09 december 2021. Book of abstracts. UNESCO.

Duque, J. S., do Santos, L., Santos, R., Arteaga, J. A., & Aubet, N. (2022). Level river forecasting using empirical hydrological modeling for Rio Negro basin Uruguay. Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics, 9(1).

Mendez-Sodre, F., Aubet, N. 2023. Mapeamento de áreas de lavoura mecanizada em Terra indígenas do Mato Grosso. O Joio e o Trigo https://ojoioeotrigo.com.br/2023/07/mato-grosso-tem-lavoura-mecanizada-dentro-de-terras- indigenas/

Farias, G., Aubet, N., Dobrich, M., Lamas, N. 2022. The submerged city. https://amenazaroboto.com/uruguay2100/montevideo

Samaniego, L., Veroslavsky, G., Manganelli, A., Aubet, N.R. 2022. Advances in Geological Knowledge in the Transboundary Outcrop Area of the Guarani Aquifer System, Artigas City and Surroundings, Uruguay. In: Transboundary Aquifers: Challenges and the Way Forward. Sanchez, R (Eds.). Editorial: UNESCO, Paris. pp. 134-139.

Schön, F., Zabaleta, B., & Achkar, M. (2022). Causas de eventos de inundación en la ciudad de San José de Mayo, Uruguay. Revista de Geografía Norte Grande, (82), 209-230.

Duque, J. S., do Santos, L., Santos, R., Arteaga, J. A., & Aubet, N. (2022). Level river forecasting using empirical hydrological modeling for Rio Negro basin Uruguay. Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics, 9(1)