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Grupo de Investigación en Tecnologías Emergentes para la Industria Inteligente

El Grupo de Investigación en Tecnologías Emergentes para la Industria Inteligente tiene como misión investigar y desarrollar soluciones basadas en tecnologías emergentes, tales como IoT, Inteligencia Artificial y Gemelos Digitales, entre otras. Asimismo, se enfoca en promover la adopción de tecnologías 4.0 en procesos industriales tradicionales, en desarrollar metodologías para la implementación efectiva de mantenimiento predictivo y en fomentar la innovación en automatización industrial y sistemas ciberfísicos.

  1. Aplicaciones descentralizadas usando fog o edge computing para la optimización de la industria basada en datos.
  2. Sistemas IIoT (Industrial Internet of Things) y BigData para complementar procesos de mantenimiento y supervisión en mediana y gran escala.
  3. Instrumentación y actuación en sistemas ciberfísicos
  4. Sistemas embebidos en tiempo real para garantizar alto rendimiento y confiabilidad de robots y maquinaria dedicada en la industria.
  • Evaluar el efecto de diferentes protocolos de aplicación de campos magnéticos en cultivos, muestras de suelo y biofertilizantes, en la productividad y calidad del producto cosechado
    Participantes: UTEC
    Financiación: UTEC
  • Prototipo de sistema tecnológico para la determinación de la disponibilidad de pasturas en sistemas de producción.
    Participantes: UTEC
    Financiación: UTEC
  • Avances en la transformación digital de la agroindustria. Caso INIA
    Participantes: UTEC, INIA
  • Alianza Prominerva - Transición de la Tercera a la Cuarta Revolución Industrial- Estudio de caso DCIM 900
    Participantes: UTEC
  • Acero, D., Quiroga, D. y Franco, J. (2023). Determinación de la factibilidad de uso de antenas para redes de IoT Sub 1 GHz prototipadas en el ITRSO de UTEC. LINKS, Revista Internacional, Universidad Tecnológica, Uruguay, Volumen I (1), pp. 24–39.
  • Acero, D. M. S. (2023). Determinación del desempeño de 4 tipos diferentes de antenas en el rango sub 1GHz fabricadas en el ITRSO de UTEC [Presentación]. III Jornada de Ingeniería ITR SO, Fray Bentos, Uruguay.
  • Jiménez, H., Umpiérrez, M. L., Panzl, M. V., & Quiroga, D. (2024). Aplicación de campos magnéticos en la producción agrícola [Ponencia]. 1.er Congreso de Tecnología y Biociencias, Uruguay.
  • Quiroga. D. , Juan Pablo Franco , Yazmin Bentancour , Rocío Soledad Martínez , Waller A. (2025). Digital twins as a tool for data-driven decision making in pasture-based livestock production, 
  • Quiroga. D. , H. Jimenez , Umpierrez, M. , M.V. Panzl , Rios P. , García D. (2025) Smart agriculture with magneto-stimulation in tomato seeds: embedded system solutions for data collection in the process. IEEE 3rd Conference on AgriFood Electronics (CAFE), Montevideo, Uruguay. 
  • Quiroga. D. , J. Martinez , M. Arbiza, C. Hernandez (2025) Model-Driven Approach to Data Collection in Greenhouse Cultivation Systems (2025) IEEE 3rd Conference on AgriFood Electronics (CAFE), Montevideo, Uruguay.
  • Rios, D. Quiroga, H. Jimenez, M. Umpierrez, M.V. Panzl. (2025). Seguimiento de la germinación acumulada de semillas de tomate mediante inteligencia artificial [presentación]. Conferencia internacional en aplicaciones de inteligencia artificial, Durazno, Uruguay
  • Yazmín Bentancour, Diego Quiroga, Alicia Waller, Rocío  Martínez, Juan P. Franco, Ivan Elgue (2025). Desarrollo y Aplicación de un Gemelo Digital para el Monitoreo y Análisis de la Disponibilidad de Pasturas [Poster]. II Encuentro de investigadores UTEC, Rivera, Uruguay.
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