Grupo de Investigación en Neurociencias e Inteligencia Artificial Aplicada

El Grupo de Investigación en Neurociencias e Inteligencia Artificial Aplicada tiene como objetivo principal la investigación, desarrollo y la generación de conocimientos a través de actividades de investigación básica, avanzada y aplicada en procesamiento avanzado de señales e Inteligencia Artificial aplicada a Neurociencias, con énfasis en el área de las Interfaces Cerebro Computadora.

Interfaces Cerebro Computadora para comunicación no convencional.
Procesamiento avanzado de EEG.

Estudio de factibilidad de decodificación de escritura a mano alzada usando EEG de alta densidad con aplicaciones a interfaces cerebro computadora para comunicación no convencional
Participantes: UTEC

Conformación de una Base de datos de señales multimodales para el estudio de decodificación de estados mentales.
Participantes: UTEC, UCU

Conformación de una Base de Datos de señales multimodales para el estudio de habla imaginada a partir de EEG de alta densidad.
Participantes: UTEC

Conformación de una Base de Datos de señales multimodales para la decodificación de trayectorias 2D y 3D a partir del EEG de alta densidad
Participantes: UTEC.

BALDEZZARI, L., Gentiletti, G.G. (2020). Preliminary Design of a Regions-Based BCI Speller for Locked-in Patients. In: González Díaz, C., et al. VIII Latin American Conference on Biomedical Engineering and XLII National Conference on Biomedical Engineering. CLAIB 2019. IFMBE Proceedings, vol 75. Springer, Cham.

Lucas, B. (2022, September). First Uruguayan Robotic Vehicle Hackathon Controlled by Brain Computer Interfaces. In Congreso Argentino de Bioingeniería (pp. 493-499). Cham: Springer Nature Switzerland.

BALDEZZARI, L. (2021). Implementación de análisis discriminante lineal para clasificación de movimientos de miembro superior en aplicaciones de interfaces cerebro computadora (Tesis de maestría, Universidad Tecnológica).

Alvarez, E. (2024). Implementación, entrenamiento, evaluación y selección de clasificadores para reconocimiento de patrones de imaginería motora en una interfaz cerebro-computadora (Trabajo final de grado, Universidad Tecnológica).

Protocolo de experimentación para el conformado de una base de datos para el estudio de estados mentales - MANEIRO Victoria y BALDEZZARI Lucas (2025) - XXV Congreso Argentino de Bioingeniería.

Procesamiento de EEG Aplicado al Análisis de patrones ERD/ERS. PEREYRA Magali y BALDEZZARI Lucas (2025) - XXV Congreso Argentino de Bioingeniería.

Grupo de Investigación en Neurociencias e Inteligencia Artificial Aplicada

Baldezzari, Lucas

Salum, Graciela

Álvarez, Emiliano

Maneiro, Victoria

Pereyra, Magali

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