Grupo de Investigación en Logística, Tecnología y Sostenibilidad

El Grupo de Investigación en Logística, Tecnología y  Sostenibilidad tiene como objetivo desarrollar proyectos científicos y tecnológicos en torno a problemas de alcance regional y nacional. Estas investigaciones buscan ofrecer alternativas de mejora que integren los componentes logísticos del problema y los factores asociados a sostenibilidad así como propuestas tecnológicas y de automatización.

  1. Economía circular y Sostenibilidad
  2. Transformación Digital, automatización y simulación de operaciones logísticas
  3. Análisis de cadenas de valor regionales
  • Análisis de micro plásticos y otros contaminantes en piletas de colecta de lixiviado en el vertedero de Rivera: propuesta de mejora del agua y de la cultura de clasificación de residuos
    Participantes: UTEC
    Financiación: UTEC
  • Soluciones Verdes para Rivera: Innovación en Adaptación Climática y mejora de forestación en el Polo Educativo Superior
    Participantes: UTEC
    Financiación: Ministerio del Medio Ambiente (MA), Uruguay
  • Desarrollo de materiales sostenibles, como catalizadores y adsorbentes, a partir de residuos de la industria maderera para el tratamiento de efluentes.
    Participantes: UTEC
  • Lana de oveja como aislante térmico: valorización de residuo agroindustrial.
    Participantes: UTEC
    Financiación: UTEC
  • Mérope: Desarrollo de Robot instalador de Paneles solares
    Participantes: UTEC, Facultad de Ingeniería - UDELAR, Ventus.
    Financiación: ANII
  • SEVERO, F., Ladwig, P. C., Oliveira, J. S., Rodrigues Junior, L. F., Silva, W. L., & Zazycki, M. A Adsorção do corante Rodamina B usando cinzas de casca de arroz. Disciplinarum Scientia - Ciências Naturais e Tecnológicas, v. 26, p. 51-64, 2025. 
  • Silva, M. D. C. R. da, Muraro, P. C. L., Collazzo, G. C., Druzian, D. M., Pavoski, G., Baldez, R. N. L., & da Silva, W. L. (2025). Advanced Oxidation Processes Using Nanomaterials. In R. Neelancherry & M. S. Kumar (Eds.), Nanotechnology in Wastewater Treatment (1st ed., pp. 188-217). Capital Publishing Company. ISBN: 978-93-81891-91-9
  • Valério Filho, A.; Maron, G. K.; Tholozan, L. V.; Morais, E. V.; Rodrigues, V. M.; Escote, M. T.; de Almeida, A. R. F.; da Rosa, G. S.; Carreno, N. L. V. ZnCl2-Activated Laser-Induced Graphene from Potato Skins for Congo Red Dye Adsorption. Environ. Sci. Pollut. Res. 2025. https://doi.org/10.1007/s11356-025-36813-6
  • LEITZKE, Amanda Fonseca; BUENO, Danielle Tapia; POLETTI, Taís; MARON, Guilherme Kurz; LOPES, Bruno Vasconcellos; MORAIS, Eduarda Vitória; DE OLIVEIRA LOPES INACIO, Ana Paula; SILVEIRA, Caroline Ieque; DA SILVA, Juliana Porciúncula; DIAS, Daiane; CARREÑO, Neftali Lenin Villarreal; PEREIRA, Cláudio Martin Pereira de. The effectiveness of natural indigo/kaolinite composite powder in the development of latent fingermarks. Egyptian Journal of Forensic Sciences, [S. l.], 2024. DOI: 10.20944/preprints202410.0766.v1.
  • CAPPELLARO, Otávio Real; MEDEIROS, Jorge Luis Braz; UVA, Giovanni Pereira; CARREÑO, Neftali Lenin Villarreal; MARON, Guilherme Kurz; BIEHL, Luciano Volcanoglo; ALANO, José Henrique. Corrosion behavior of 17-4PH steel, produced by the MIM process, sintered in different atmospheres. Matéria – Rio de Janeiro, v. 29, p. 1, 2024. DOI: 10.1590/1517-7076-RMAT-2024-0120.
  • BUENO, Danielle Tapia; LEITZKE, Amanda Fonseca; DA SILVA, Juliana Porciúncula; BONEMANN, Daisa Hakbart; SEJANES, Gabrielly Quartieri; DA ROSA, Bruno Nunes; POLETTI, Taís; MARON, Guilherme Kurz; LOPES, Bruno Vasconcellos; GOULARTE, Matheus de Paula; GATTO, Darci Alberto; MISSIO, André Luiz; CARREÑO, Neftali Lenin Villarreal; DE PEREIRA, Cláudio Martin Pereira. Application of κ-carrageenan for one-pot synthesis of hybrids of natural curcumin with iron and copper: stability analysis and application in papilloscopy. Colorants, v. 4, p. 3, 2025. 0.3390/colorants4010003. 
  • Reichert, B., Martins, T., Souza, A. M. (2024). Forecasting electricity generation from a renewable and low-carbon matrix using the stochastic volatility process. International Journal of Energy Research. https://doi.org/10.1155/2024/8866112
  • Souza, A. M., Souza, F. M., Ziegler, C., Ueda, R. M., Martins, T., & Reichert, B. (2024). Modelos lineares ARIMA (p, d, q) SARIMA (p, d, q)(P, D, Q)s ARFIMA (p, d, q) ARMAX (p, d, q, X)* (1ª ed., Vol. 1). Santa Maria: ARCO Editores. https://doi.org/10.48209/978-65-5417-283-7 
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