Grupo de Investigación en Aplicaciones de Inteligencia Artificial - Grupos de investigación :: UTEC

Grupo de Investigación en Aplicaciones de Inteligencia Artificial

El objetivo del Grupo de Investigación en Aplicaciones de Inteligencia Artificial es desarrollar investigación en diferentes áreas de Inteligencia Artificial con el fin de generar algoritmos que soporten la toma de decisiones alrededor de distintas problemáticas dentro del ámbito académico, investigativo o del sector productivo de Uruguay.

Ciencia de Datos
Procesamiento Digital de Señales e Imágenes
Aprendizaje de Máquina (Supervisado y No Supervisado)
Deep Learning
Visión por Computador
Reconocimiento de Patrones
Modelamiento Matemático y Computacional
Instrumentación Electrónica y Desarrollo de Hardware
Monitoreo Ambiental

Sistema de Monitoreo de Islas de Calor para la ciudad de Durazno: UTEC como plan piloto
Participantes: UTEC
Financiación: Corporación Nacional para el Desarrollo - UTEC - Dirección Nacional de Cambio Climático
Desarrollo de una metodología de aprendizaje automático para la generación de insumos en tareas de gestión de avifauna
Participantes: UTEC
Financiación: Agencia Nacional de Investigación e Innovación
Uso de redes sociales para mejoras en el monitoreo continuo y sistema de alerta por inundaciones en el Rio Yi
Participantes: UTEC
Financiación: Corporación Nacional para el Desarrollo - UTEC - Dirección Nacional de Cambio Climático
iFAST intelligent flood alert for surveillance tools
Participantes: UTEC - Instituto Nacional Penitenciario
Financiación: Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
Estimación de la calidad de aire en la ciudad de Duitama por medio de algoritmos de aprendizaje de máquina para la prevención de enfermedades respiratorias
Participantes: Universidad Antonio Nariño
Financiación: Universidad Antonio Nariño
Prototipo para estimación de carbono en suelos
Participantes: UTEC
Financiación: UTEC

Santarosa, L. V., Pinto, G. V. F., Blandón Luengas, J. S., & Gastmans, D. (2024). Remote sensing to quantify potential aquifer recharge as a complementary tool for groundwater monitoring. Hydrological Sciences Journal.

Ramirez, A., de León, L., Blandon, J. S., & Atehortua-Sanchez, N. N. (2024). Assessing Protected Areas for Migratory Birds in Uruguay Using Correlation Analysis. IEEE.

Viazzi, A., Rios, A. M., Blandón, J. S., & González, J. G. (2024). Assessing Bias in Citizen Science Data through Linear Regression. IEEE.

Frias, L. A., Atehortua-Sanchez, N. N., & Blandon, J. S. (2024). Forecasting Seasonal Rainfall in Uruguay: A Comprehensive Analysis Using ARIMA and SARIMA Models. IEEE.

Arcila-Burgos, K., Atehortua-Sanchez, N. N., & Valencia, B. L. (2024). Un método para monitorear y reportar la inversión pública en cambio climático en Colombia (Octubre 2020). Scientia et Technica.

Duque, J., Santos, L., & Santos, R. (2024). Nonlinear hydrological time series modeling to forecast river level dynamics in the Rio Negro Uruguay basin. Chaos.

Santos, L., Duque, J., et al. (2024). Machine Learning-based hydrological models for flash floods: a systematic literature review. Eartharxiv.

Mulazzani, R. P., Boeno, D., Rolim Ribeiro, B. S. M., Alves, A. F., Zanon, A. J., & Gubiani, P. I. (2024). Chemical constraints are the major limiting factor of root deepening in southern Brazil soils. Geoderma Regional.

Gubiani, P. I., Pinto do Santos, V., Mulazzani, R. P., Sanches Suzuki, L. E. A., Drescher, M. S., Zwirtes, A. L., Koppe, E., Pereira, C. A., Mentges, L. R., Galarza, R. M., Boeno, D., Eurich, K., Bitencourt Junior, D., Marcolin, C. D., & Müller, E. A. (2024). Relationship between Plant-Available Water and Soil Compaction in Brazilian Soils. Sustainability.

Negrini, A., Ferreira da Silva, R., da Ros, C. O., Welter, P. D., da Silva, A. P., Boeno, D., & Andreazza, R. (2024). Copper bioconcentration and bioaccumulation in different eucalyptus species and their impact on plant physiology. Journal of Plant Nutrition.

Viazzi, A., Rios, A. M., Blandón, J. S., & González, J. G. (2023). A centered kernel alignment-based strategy for pest evolution tracing: Myiopsitta monachus case. IEEE.

Frias-Telesca, L., Atehortua-Sanchez, N. N., & Pasini, F. (2023). Temporal Analysis for the Identification of Extreme Rainfall Events Recorded in Uruguay Over a 30-Year Period (1991–2021). IEEE.

Backes, R. A., Mulazzani, R. P., Fachi, S. M., Boeno, D., Schmitz, J., & Dutra, J. (2023). Alterações em propriedades físico-hídricas de um latossolo argiloso cultivado com sucessão trigo e plantas de cobertura. Caderno de Ciências Agrárias.

Boeno, D., & Zuffellato-Ribas, K. C. (2023). A quantitative assessment of factors affecting the rooting of grapevine rootstocks (Vitis vinifera L.). Acta Scientiarum. Agronomy.

Boeno, D., & Mulazzani, R. P. (2022). Teste de infiltração: Estimativa de erro por fluxo lateral em medição com duplo anel concêntrico. São Paulo: Editora Dialética. ISBN: 9786525227405

Blandon, J. S., Orozco-Gutierrez, A. A., & Álvarez-Meza, A. M. (2021). An enhanced and interpretable feature representation approach to support shape classification from binary images. Pattern Recognition Letters.

Integrantes

Atehortua, Nelcy

Correo electrónico: nelcy.atehortua@utec.edu.uy

CV completo: Visitar CVuy

Blandon, Juan

Correo electrónico: juan.blandon@utec.edu.uy

CV completo: Visitar CVuy

Boeno, Daniel

Correo electrónico: daniel.boeno@utec.edu.uy

CV completo: Visitar CVuy

Duque, Johan

Correo electrónico: johan.duque@utec.edu.uy

CV completo: Visitar CVuy

Zapata, Jorge

Correo electrónico: jorge.zapata@utec.edu.uy

CV completo: Visitar CVuy

Muñoz, Sergio Alejandro

Correo electrónico: sergio.munoz.m@utec.edu.uy

CV completo: Visitar CVuy

Díaz, Micaela

Correo electrónico: fabiana.diaz@utec.edu.uy

Ramirez, Yesica

Correo electrónico: yesica.ramirez@utec.edu.uy

CV completo: Visitar CVuy

Luján, Pilar

Correo electrónico: maria.lujan@estudiantes.utec.edu.uy

Pellegrini, Juan

Correo electrónico: juan.pellegrini@utec.edu.uy

Acosta, Karen

Correo electrónico: karen.acosta@utec.edu.uy

Cha, María Emilia

Correo electrónico: maria.cha@estudiantes.utec.edu.uy

de León, Lucía

Correo electrónico: lucia.deleon@utec.edu.uy

Barros, Martina

Correo electrónico: martina.barros@utec.edu.uy

Frías, Luana

Correo electrónico: luana.frias@estudiantes.utec.edu.uy

Toscano, Martha

Correo electrónico: martha.toscano@estudiantes.utec.edu.uy

Russi, Francisco

Correo electrónico: francisco.russi@estudiantes.utec.edu.uy

Beltramelli, Paulina

Correo electrónico: paulina.beltramelli@estudiantes.utec.edu.uy

Oten, Santiago

Correo electrónico: santiago.oten@estudiantes.utec.edu.uy

Ramirez, Agustina

Correo electrónico: agustina.ramirez@estudiantes.utec.edu.uy

Almada, Facundo

Correo electrónico: facundo.almada@estudiantes.utec.edu.uy

Rodriguez, Romina

Correo electrónico: romina.rodriguez.m@estudiantes.utec.edu.uy

de los Santos, Lorena

Correo electrónico: lorena.delossantos@estudiantes.utec.edu.uy

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