El desafío virtual sobre Teachable Machine: la importancia de los datos en la IA, es impulsado por el Centro de Transformación Digital y está dirigido a estudiantes.

En un mundo donde cada día se generan trillones de bytes de datos, la inteligencia artificial solo es tan buena como los datos con los que se entrena, es por esto que en este desafío se desarrolla cómo la calidad de los datos afecta el rendimiento de un modelo de IA.

Se explorará Teachable Machine, una herramienta de Google que permite crear modelos de machine learning sin necesidad de programar.

A través de tres ejercicios, los participantes tendrán que abordar:

• Comprender la importancia de los datos y su impacto en la calidad de los modelos.
• Seleccionar y clasificar datos adecuados para el entrenamiento de modelos.
• Reflexionar sobre la importancia de la calidad del dataset.
• Desde diferenciar aplausos y silbidos, hasta identificar frutas maduras, cada modelo entrenado será un paso más en la comprensión del poder de los datos.

Desafío disponible a partir del 9 de junio.