En esta charla se presentarán los conceptos principales del procesamiento de imágenes por computadora con especial énfasis en su aplicación en ciencias de la vida, como imágenes de microscopía y adaptables a algoritmos de aprendizaje automático.

Expone: Dr. Federico Lecumberry
Profesor agregado (Gr. 4) con dedicación total en procesamiento de señales y aprendizaje automático en el Departamento de Procesamiento de Señales del Instituto de Ingeniería Eléctrica (IIE) de la facultad de ingeniería (FIng) de la Universidad de la República (UdelaR). Sus áreas de investigación son los fundamentos y aplicaciones del procesamiento de señales e imágenes, y del aprendizaje automático en diferentes dominios de aplicación, incluyendo la biomedicina y las imágenes médicas. Ha trabajado en ecuaciones en derivadas parciales geométricas en visión artificial aplicadas a la segmentación de objetos, cálculo de disparidad en imágenes estéreo y codificación de video. Sus intereses incluyen el procesamiento de señales e imágenes, la visión artificial, el aprendizaje automático, la biomedicina, las imágenes médicas y la criomicroscopía electrónica.

Modalidad: Presencial
Lugar: Aula 3.0 UTEC Fray Bentos (Aula 5 - Edificio A)