El objetivo del desafío para estudiantes es desarrollar un modelo de predicción para el nivel del río en Durazno (variable objetivo), utilizando como datos de entrada series de tiempo relacionadas con precipitación pluviométrica, precipitación, nivel del río en estaciones hidrometeorológicas, y otras variables relevantes como humedad del suelo, temperatura y evapotranspiración (ET).

Es un reto que requiere el uso de habilidades en machine learning para predecir el riesgo de inundaciones. Se trabaja con datos reales, creando modelos predictivos para contribuir con la mitigación de riesgos asociados a eventos extremos de precipitación.

Los estudiantes pueden participar de forma individual o en un equipo de hasta 3 integrantes.

Participá hasta el 25 de noviembre.