El Centro de Transformación Digital y el programa iCiencia de Innova lanzaron una serie de mini cursos virtuales autogestionados sobre Data Science con Python que se podrán cursar entre agosto y diciembre, con la posibilidad de inscribirse a uno o varios.

El objetivo es que los participantes desarrollen habilidades en Data Science a través de competencias transversales como la utilización de inglés de forma práctica; el uso de herramientas open source para el análisis de datos; aprendizaje supervisado, no supervisado y machine learning.

Los participantes recibirán acompañamiento durante los cursos, tendrán acceso a foros de discusión y sesiones de preguntas y respuestas. Al finalizar obtendrán un certificado digital. Conocé los detalles:

Análisis de datos con Python

Se podrá realizar desde el 7/8 al 11/9. Tiene una carga horaria de 19 horas, de las que 3 son de clase, 15 de trabajo autónomo y una hora para el trabajo final. Genera 1 crédito Innova y pueden inscribirse hasta 30 personas (20 estudiantes, 5 docentes y 5 externos).

Se sugiere que, preferentemente, los inscriptos cuenten con nivel B1 de inglés y conocimientos básicos en Python como de sintaxis, operadores y trabajo con estructuras de datos.

Módulos:

1- Importación de conjunto de datos
2- Limpieza y preparación de datos
3- Describiendo el marco de datos
4- Desarrollo de modelos
5- Evaluación del modelo

¡Inscripciones abiertas aquí!

Visualización de datos con Python

Se podrá realizar desde el 11/9 al 30/10. Tiene una carga horaria de 19 horas, de las que 3 son de clase, 15 de trabajo autónomo y una hora para el trabajo final. Genera 1 crédito Innova y pueden inscribirse hasta 30 personas (20 estudiantes, 5 docentes y 5 externos).

Se sugiere que, preferentemente, los inscriptos cuenten con nivel B1 de inglés y conocimientos básicos en Python como de sintaxis, operadores y trabajo con estructuras de datos.

Módulos:

1- Introducción a las herramientas de visualización
2- Basic visualization tools
3- Herramientas de visualización especializadas
4- Herramientas de visualización avanzadas
5- Creating maps and visualizing geospatial data

¡Inscripciones abiertas hasta el 7 de setiembre aquí!

Maching learning utilizando Python

Se podrá realizar desde el 30/10 al 15/12. Tiene una carga horaria de 30 horas, de las que 3 son de clase, 26 de trabajo autónomo y una hora para el trabajo final. Genera 2 créditos Innova y pueden inscribirse hasta 30 personas (20 estudiantes, 5 docentes y 5 externos).

Se sugiere que, preferentemente, los inscriptos cuenten con nivel B1 de inglés y haber realizado el curso Análisis de datos con Python.

Módulos:

1- Aprendizaje supervisado y no supervisado
2- Aprendizaje supervisado parte I
3- Aprendizaje supervisado parte II
4- Aprendizaje no supervisado
5- Reducción de la dimensionalidad y filtrado colaborativo

Inscripciones abiertas próximamente.