Ubicación:

Rivera

Modalidad:

Semipresencial

Duración:

1 año

SOBRE EL POSGRADO

El posgrado en Robótica e Inteligencia Artificial (PRIA) es una especialización profesional y avanzada enfocada en los temas de actualidad relacionados a la robótica e inteligencia artificial, en el contexto de sus diferentes áreas de actuación profesional. Además de la formación técnica, el curso también incluye un lado humano teniendo en cuenta los requisitos éticos y sociales que emergen de la aplicación de estas tecnologías en la sociedad.
Este curso es el fruto de un convenio de cooperación entre la Universidad Tecnológica – UTEC (Uruguay) y la Universidad Federal de Rio Grande – FURG (Brasil).
El estudiante que concluya el curso con éxito recibirá el título de Especialista en Robótica e Inteligencia Artificial, de acuerdo con las normativas vigentes de ambas universidades, FURG y UTEC.

Pueden inscribirse postulantes que residen o trabajan en Uruguay o Brasil con diploma de graduación. En el caso de los cupos seleccionados por UTEC, también pueden participar quienes certifiquen los siguientes grados: Ingenieros Tecnológicos (CETP-UTU), profesores de Ciencias (CFE/ANEP) y Tecnólogos. En el caso de FURG, la preferencia será dada a los tecnólogos o graduados en las áreas de Ciencia e Ingeniería. En todos los casos, deben tener interés en el tema y conocimientos básicos de programación comprobados.

Se ofrecerán 30 cupos, siendo 15 para estudiantes uruguayos y 15 para brasileños.

Profesionales que puedan integrar el conocimiento de la especialización en robótica e inteligencia artificial (PRIA) en sus diferentes áreas de desempeño, teniendo en cuenta las posibles implicaciones éticas e impacto social.

Los egresados de este curso tendrán competencia para:

  • Desarrollar procesos y proyectos relacionados a la Robótica e Inteligencia Artificial, incluyendo temas ligados a áreas de la Industria 4.0 e Internet de las cosas.
  • Evaluar el impacto social y posibles desbordamientos éticos que el uso de estas tecnologías puede causar en la sociedad.
  • Actuar, más específicamente, en los temas de aprendizaje de la máquina, robótica de manipuladores, robotics operating system (ROS), visión computacional, internet de las cosas, Industrias 4.0, y robótica educacional.
  • Incorporar los temas del curso de forma creativa, emprendedora e interdisciplinar en temas vinculados a las áreas de actuación profesional del propio estudiante.

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