Coordinadora técnica y docente encargada en el Posgrado en Robótica e Inteligencia
Artificial (PRIA), Ingeniería de Automática (2019), Magíster en Ingeniería de Computación
(2021) y estudiante de doctorado en la Universidade Federal do Rio Grande (FURG).
Subdirectora del paquete de innovación tecnológica del proyecto europeo All Atlantic Ocean
Sustainable, Profitable and Resilient Aquaculture,financiado por la Comisión Europea y
centrado en tecnologías basadas en Internet de las cosas, gemelos digitales, inteligencia
artificial y visión por computadora.
Disciplinas: Inteligencia Artificial I, Visión Computacional, Impacto Social de la
Automatización, Investigación en Robótica y Inteligencia Artificial I, Investigación en
Robótica y Inteligencia Artificial II

Ingeniero en Control y Automatización (PUCRS, 2001), Magíster en Visión Computacional
(UFRGS, 2004), Doctor en Robótica (Universidad de Osaka, 2008) y Postdoctor en Robótica
(UFRGS, 2012). Fue investigador en la Universidad de Osaka (2008–2011) y actualmente es
Profesor Adjunto en la UFSM, donde lidera proyectos en Robótica de Servicio, con énfasis
en la cooperación y el aprendizaje entre robots y humanos. Sus áreas de interés incluyen
robótica de telepresencia, fútbol de robots, robótica humanitaria y educativa.
Disciplinas: Metodología de trabajo científico, Inteligencia Artificial I, Inteligencia
Artificial II, Proyecto de Robots I, Proyecto de Robots II, Impacto Social de la
Automatización

Director de la Tecnicatura Universitaria en Mecatrónica, Director de la Licenciatura en
Automatización y Robótica (UNRaf). Grado de Ingeniero en Electrónica ( Universidad
Tecnológica Nacional regional Córdoba) y la Especialidad en Ingeniería en Calidad
(Universidad Tecnológica Nacional, Regional Santa Fe). Actúa como profesor en las carreras
Mecatrónica (MEC) y la Licenciatura en automatización y robótica (BOT).
Disciplinas: Impacto Social de la Automatización

Docente Encargado de Robótica e Inteligencia Artificial en la Universidad Tecnológica del
Uruguay (UTEC). Posee grado en Ingeniería en Automática (Universidade Federal de Rio
Grande-2019) y máster en Ingeniería de Computación (Universidade Federal de Rio
Grande-2022). Actúa como profesor en el Posgrado en Robótica e Inteligencia Artificial
(PRIA) y en la carrera de Ingeniería de Control y Automática (ICA) de la Universidad
Tecnológica (UTEC).
Disciplinas: Programación Básica, Indústria 4.0 e Internet de las Cosas

Profesor Adjunto de Robótica e Inteligencia Artificial en la Universidad Tecnológica del Uruguay (UTEC). Magíster en Ingeniería de Computación por la Universidade Federal do Rio Grande (FURG, 2021), en la subárea de Robótica y Sistemas Inteligentes. Ingeniero en Informática por la Universidade Federal de Santa Maria (UFSM, 2019). Candidato a doctor en Modelado Computacional por la Universidade Federal do Rio Grande (FURG).
Disciplinas: Proyecto de Robots I, Proyecto de Robots

Licenciado en Sistemas de Información por la Universidad de la Región de la Campaña
(2016). Especialista en Tecnologías de la Información y la Comunicación aplicadas a la
Educación por la Universidade Federal de Santa Maria (UFSM, 2018) y en Robótica e
Inteligencia Artificial por la Universidade Federal do Rio Grande (FURG) y la Universidad
Tecnológica del Uruguay (UTEC, 2024). Se desempeña como profesor en el programa de
posgrado PRIA y como docente encargado de las asignaturas vinculadas al área de Machine
Learning en la Licenciatura en Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial, ambos de la
Universidad Tecnológica (UTEC).
Disciplinas: Inteligencia Artificial II, Robótica Educativa

Licenciada en Ingeniería de Computación por la Universidade Federal do Rio Grande (2005).
Magíster (2007) y Doctora (2011) en Ciencia de la Computación por la Pontificia
Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUCRS). Profesora Asociada en la FURG,
donde dirige tesis de maestría y doctorado en Ciencias de la Salud (PPGCS) y en Ingeniería
de Computación (PPGComp). Realizó un posdoctorado en el grupo NANO-D del INRIA
Rhône-Alpes, Francia (2018–2019), y coordina el laboratorio COMBI-Lab (Computational
Biology Laboratory). En 2024 lideró al equipo brasileño ganador del CACHE Challenge
#2, competencia internacional orientada al descubrimiento de moléculas prometedoras para el
tratamiento de pancoronavirus mediante herramientas de bioinformática y aprendizaje
automático.
Disciplinas: Inteligencia Artificial I

Ingeniero Electrónico por la Universidad Nacional de Misiones (2010), revalidado como
Ingeniero Eléctrico en la Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2013). Magíster (2012)
y Doctor (2016) en Ingeniería por la UFRGS, con énfasis en procesos de manufactura.
También obtuvo el título de Doctor en Electrotecnia e Informática por la Facultad de Ciencia
y Tecnología (FCT-UNINOVA, Portugal) en régimen de co-tutoría, a través del programa de
doctorado Sandwich Abroad financiado por CAPES.
Su experiencia se centra en el diseño y desarrollo de sistemas modulares aplicados a robots
manipuladores, y en la investigación sobre control de sistemas distribuidos en procesos de
fabricación, con foco en sistemas robóticos.
Ha sido profesor en las universidades UniRitter, São Francisco de Assis y SENAI Porto
Alegre, además de desempeñarse en el Instituto Federal Sul-Rio-Grandense (IFSUL).
Actualmente es Profesor Adjunto en la Universidade Federal de Santa Maria (UFSM),
vinculado al Departamento de Procesamiento de Energía Eléctrica (DPEE).

Actualmente Profesor Adjunto en la Universidad Federal de Rio Grande (FURG),
especializado en visión por computadora (computer vision), aprendizaje profundo (deep
learning) y aprendizaje automático (machine learning). Es doctor en Ciencia de la Ingeniería
(DPhil in Engineering Science) por la Universidad de Oxford, Reino Unido; magíster en
Ingeniería Eléctrica (Sistemas Digitales) por la Escuela Politécnica de la Universidad de São
Paulo (Poli-USP); licenciado en Ingeniería de Computación por la Universidad Federal de
Rio Grande (FURG); y técnico en Procesamiento de Datos por el Colegio Técnico Industrial
de la Universidad Federal de Rio Grande (CTI-FURG).

Ingeniero Electricista con habilitación en Electrónica por la Universidad Católica de Pelotas
(1998). Magíster (2001) y Doctor (2006) en Ingeniería Eléctrica por la Universidade Federal
de Santa Catarina (UFSC). Actualmente es Profesor Adjunto en la Universidade Federal do
Rio Grande (FURG).
Disciplinas: Indústria 4.0 e Internet de las Cosas

Ingeniero en Computación por la Universidade Federal do Rio Grande (FURG, 1998).
Magíster en Ingeniería Eléctrica por la Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC, 2001)
y Doctor en Ingeniería Eléctrica por la Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS,
2008), con pasantía en la Universidad de Nagoya (Japón). Su experiencia abarca las áreas de
automatización y control de sistemas robóticos, con énfasis en robots de servicio, sistemas no
holonómicos y robótica asistiva. Fue Director de Investigación (2010–2012) y Director de
Innovación Tecnológica (2013–2016) en la FURG. Actualmente se desempeña como
Profesor Asociado II.
Disciplinas: Programación Básica, Proyecto de Robots I

Técnico en Instrumentación Industrial por el SENAI Cetemp (1991). Licenciado en Física
(1998) y Magíster en Computación Aplicada (2003) por la Universidade do Vale do Rio dos
Sinos (UNISINOS), y Doctor en Informática por la University of Edinburgh (2007). Desde
2008 se desempeña en la Universidade Federal do Rio Grande (FURG), donde fue
coordinador de la carrera de Ingeniería de Automatización, del Programa de Posgrado en
Ingeniería de Computación y director del Centro de Ciencias Computacionales, cargo en el
que actualmente es vicedirector.
Su trabajo se centra en bioinformática, donde aplica métodos de aprendizaje automático,
inteligencia artificial y Big Data. Participa en proyectos de investigación y formación de
estudiantes en estas áreas y en campos afines. Además, posee amplia experiencia en
instrumentación industrial y desarrolla proyectos de innovación tecnológica en ingeniería de
automatización en colaboración con empresas.
Disciplinas: Programación Básica

Doctor y Magíster en Ciencias de la Computación por la Universidade Federal de Minas
Gerais (UFMG), bajo la orientación del Prof. Mario Campos. Su investigación doctoral se
centró en la restauración de imágenes adquiridas en medios participativos, y su maestría
abordó la detección de cambios y la recuperación de forma en mapas 3D. Ingeniero en
Computación por la Universidade Federal do Rio Grande (FURG, 2007). Fue investigador en
el Instituto de Sistemas e Robótica de la Universidade de Coimbra y actualmente se
desempeña como Profesor Adjunto en la Universidad Federal de Río Grande(FURG).
Disciplinas: Visión Computacional, Proyecto de Robots

Profesor Adjunto en el C3 de la FURG. Obtuvo el título de PhD en Ciencia de la
Computación en el University College London, donde posteriormente trabajó como
investigador en el Departamento de Computación de la Universidad de Cambridge. Este
trabajo fue complementado con una estancia posdoctoral en los Laboratorios de Investigación
de INTEL. En 2023 realizó una estancia posdoctoral en el Austrian Institute of Technology
(AIT), en Viena, Austria, con un proyecto orientado a investigar tipos de errores en modelos
de lenguaje de gran escala (LLMs), específicamente enfocado en los tipos I y II de
alucinaciones. Sus intereses de investigación incluyen sensores inteligentes, IA embebida,
análisis de errores en modelos de lenguaje y, más recientemente, aunque de forma incipiente,
la computación cuántica. Como embajador académico del NVIDIA Deep Learning Institute
(DLI), recibió en 2020 el reconocimiento de excelencia de NVIDIA por la formación de
estudiantes e investigadores en las áreas de deep learning y aplicaciones aceleradas por
GPUs.
Disciplinas: Indústria 4.0 e Internet de las Cosas

Diseñadora Industrial - Proyecto de Producto por la Universidade Federal de Santa Maria
(UFSM). Magíster en Educación Profesional y Tecnológica por la misma institución y
Doctora en Informática en la Educación por la Universidade Federal do Rio Grande do Sul
(UFRGS). Su experiencia se centra en la enseñanza a distancia y en el desarrollo de
tecnologías educacionales.
Disciplinas: Metodología de trabajo científico, Robótica Educativa, Impacto Social de la
Automatización, Investigación en Robótica y Inteligencia Artificial I, Investigación en
Robótica y Inteligencia Artificial II

Posee el grado de Licenciada en Comunicación Social (UNR). Especialización en Docencia
Universitaria (UNRaf). Profesora Asociada en la Facultad de Cultura, Educación y
Conocimiento de la Universidad Nacional de Rafaela (UNRaf), a cargo de las asignaturas
Sociedad, Medios e Información y Políticas Comunicacionales y e-Gobierno de la
Licenciatura en Medios Audiovisuales y Educación.
Disciplinas: Metodología de trabajo científico, Investigación en Robótica y Inteligencia
Artificial I, Investigación en Robótica y Inteligencia Artificial II