Modalidad:
Semipresencial
Duración:
2 años
MÁS SOBRE EL POSGRADO
La Maestría en Robótica e Inteligencia Artificial está estructurada para proporcionar una formación integral que combine fundamentos teóricos, desarrollo práctico y aplicación interdisciplinaria. Los cursos abarcan áreas clave del desarrollo como algoritmos de aprendizaje automático, percepción y visión artificial, control de sistemas robóticos, y diseño de soluciones autónomas.
Además, se integran módulos que promueven el pensamiento crítico, la innovación y el trabajo colaborativo, con un enfoque en resolver problemas reales en sectores como la industria 4.0, la salud u otros. Este enfoque permite a los estudiantes adquirir competencias técnicas y estratégicas esenciales para liderar proyectos tecnológicos en un entorno global.
El Programa de Posgrado en Robótica e Inteligencia Artificial se estructura en dos tramos formativos:
- Especialización en Robótica e Inteligencia Artificial (duración: 18 meses)
- Maestría en Robótica e Inteligencia Artificial (duración: 24 meses)
Las personas interesadas pueden cursar la Especialización como una formación completa en sí misma o continuar posteriormente hacia la Maestría.
La primera cohorte de la Maestría está orientada a egresados de la Especialización en Robótica e Inteligencia Artificial o a estudiantes que se encuentren en la etapa final de su cursado, restando únicamente la defensa y entrega del trabajo final del mismo, que deseen ampliar, profundizar y especializar su trayectoria académica y profesional en el campo de la Inteligencia Artificial y la Robótica. Este ingreso será realizado a través de un llamado específico.
La segunda cohorte, prevista para 2027, estará disponible para graduados de carreras universitarias o terciarias equivalentes o reconocidas como tales, de al menos cuatro años de duración.
- Podrán acceder al cuarto semestre de la maestría aquellos estudiantes que hayan aprobado los créditos correspondientes al tramo Especialización en Robótica e Inteligencia Artificial.
- Podrán participar, además, quienes certifiquen los siguientes títulos: Ingenieros Tecnológicos (DGETP-UTU), Docentes egresados del CFE/ANEP y Tecnólogos.
Los aspirantes deben tener interés en la temática y conocimientos básicos y comprobados de programación, lo cual se evaluará por medio de una prueba específica.
Quien egrese de la Maestría en Robótica e Inteligencia Artificial poseerá conocimientos teóricos y prácticos avanzados en robótica e IA, además de conocer y dominar el uso de un conjunto de métodos, técnicas y tecnologías, que le permitirá abordar problemas claves a nivel regional, nacional e internacional.
Se espera que los egresados desarrollen un concepto ético basado en la defensa y promoción de una sociedad más justa al hacer uso de estas tecnologías y, de esta manera, contribuir a garantizar los derechos humanos. La personas egresadas podrán trabajar en empresas e instituciones del sector público o privado en temáticas como manufactura, salud, educación, servicios, agro negocios y/o medio ambiente, entre otras temáticas que se valoren como pertinentes.
La Maestría en Robótica e Inteligencia Artificial presenta tres áreas de énfasis entre las que el estudiante deberá elegir: Robótica; Inteligencia Artificial; e Impacto Social de la tecnología. Según su énfasis, los egresados contarán con capacidades para:
● Robótica: diseño de algoritmos robóticos, integración de sensores y actuadores, programación en tiempo real y modelado y simulación de sistemas robóticos.
● Inteligencia Artificial: desarrollo de modelos de aprendizaje automático y profundo, análisis de grandes volúmenes de datos, optimización de algoritmos e implementación de sistemas inteligentes en aplicaciones reales.
● Impacto Social de la Tecnología: análisis crítico de los efectos de las tecnologais emergentes como la IA y la robótica, abordaje ético y regulatorio, promoción de la inclusión y diseño de estrategias adaptativas para instituciones educativas.
La maestría se cursa en modalidad semipresencial con una instancia presencial por semestre de carácter obligatorio.
El título intermedio de especialización es emitido de forma conjunta por la Universidade Federal do Rio Grande (FURG, Brasil), la Universidad Nacional de Rafaela (UNRAf, Argentina) y la Universidad Tecnológica (UTEC, Uruguay), con validez trinacional sin necesidad de reválida.
Luego de culminada la especialización, el tramo de maestría es ofrecido por UTEC, en Uruguay, con el apoyo del Centro de Ciencias Computacionales de FURG.
Se ofrecerán un total de 10 cupos, abiertos a cualquier persona que cumpla con los requisitos de ingreso y sea aprobada en los respectivos procesos de selección. La cantidad de cupos podrá ser ajustada en función del llamado específico y la disponibilidad de recursos.
¡Conocé el plan de estudios del programa!
El proceso de selección tendrá como requisito excluyente la preinscripción desde el formulario web, presentando la documentación solicitada en el llamado de selección correspondiente.
La totalidad de postulantes deberá pasar por un proceso de selección, generalmente definido por las siguientes etapas:
1) Análisis de documentación.
2) Presentación y análisis de propuesta de trabajo final de Maestría.
3) Entrevista que consistirá en una breve presentación de la propuesta del Trabajo Final de Maestría según los criterios indicados en el llamado de selección.
El proceso de selección se realizará por un tribunal de selección integrado por profesores representantes de la Maestría en Robótica e Inteligencia Artificial.
Una vez que inicien las preinscripciones, deberás acceder al formulario en esta página.
Curso pre-PRIA
Los aspirantes a participar de la Especialización en Robótica e Inteligencia Artificial podrán cursar una formación introductoria a la programación, el curso Pre-PRIA que tiene con objetivo de presentar los principales tópicos de programación para apoyar a los aspirantes a la formación y personas interesadas en el área de programación.
El formato es autogestionado, en idioma portugués, gratuito y, al final, si el estudiante cumple las actividades propuestas, tiene una certificación de 30 horas. El curso está disponible en este enlace.
El objetivo de este curso es nivelar los saberes principalmente de personas que no tienen formación específica en programación. La participación en el curso Pre-PRIA es facultativa y no exonera a los estudiantes de la prueba que deberán rendir la totalidad de preinscritos a la carrera.
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