Egresado de la Licenciatura y Maestría en el Tecnológico de Monterrey, y los grados de Maestría y doctorado de la Universidad de Cambridge, Inglaterra. Actualmente es Director del Hub de Ciencia de Datos del Tec de Monterrey. De 2017 a 2020 fue Decano de la Escuela de Ingeniería y Ciencias, Región Sur, del Tec y desde 2011 hasta 2017 fue Director del Área Académica de Tecnologías de la Información y Electrónica. Fue académico visitante en la Universidad Carnegie Mellon, en Estados Unidos; en la Universidad de Zaragoza, en España; y en las Universidades de Marburg y Mannheim en Alemania. Es autor de más
de 70 artículos indexados en Scopus citation report. Ha aplicado Inteligencia Artificial (IA) en diferentes campos como mantenimiento predictivo, verificación del parlante, procesamiento de lenguaje natural, reconocimiento automático del habla y educación.
Ha desarrollado proyectos para Google, en Estados Unidos; Telefónica, en España; y otros proyectos en organizaciones mexicanas, como METALSA; RENAPO; CEMEX; AEROMÉXICO y en diferentes OPLs en México.
El Dr. Nolazco es miembro de la Academia Mexicana de Ciencias, miembro del Sistema Mexicano de Investigación, IEEE Senior Member y ACM Senior Member. En 2005 y 2009 recibió el premio a la Labor Docente y de Investigación de la Escuela de Ingeniería del Tec de Monterrey.

Licenciado en Economía en UDELAR, Magíster en Finanzas en Universidad Rey Juan Carlos de Madrid y Magíster en Data Science en UTEC en colaboración con MIT y Harvard University. Actualmente, es Cofounder y CTO en Metabix Biotech, una empresa disruptiva en detección de patógenos y enfermedades en producción animal. Trabajó en investigación y docencia durante 13 años, en materias como Estadística, Econometría y Análisis de Datos.

Ingeniero en Electrónica por el Tecnológico de Saltillo y Maestría en Inteligencia Artificial por el Tecnológico de Monterrey. Actualmente es profesor del Tec de Monterrey y cofundador y director de Appworld S de RL de CV, empresa de consultoría especializada en tecnología desde el 2012.
Con 25 años de trayectoria profesional, ha participado en proyectos de implementación tecnológica, y habilitación y transformación digital para la iniciativa privada, instituciones educativas superiores y gobierno. Los proyectos involucran desde sistemas distribuidos de cómputo hasta soluciones de análisis de datos para empresas de clase mundial en México, Estados Unidos y Europa.
Ha impartido materias de corte tecnológico para el Tecnológico de Monterrey como profesor de cátedra desde el 2004, y ha dado clases especiales y talleres en la UNAM Unidad Morelia, Tecnológico de Saltillo, y Gobierno Federal.

Egresada del Tecnológico de Monterrey de la carrera de Ingeniera Biomédica (ITESM 2013) con una maestría en Administración de Tecnologías de la Información (ITESM 2015). Cuenta con un doctorado en la Ciencias Físicas para la Ingeniería y Microtecnologías. Actualmente es profesora de Computación en Ciencia de Datos en el Tecnológico de Monterrey y pertenece al grupo de Investigación con Enfoque Estratégico en Sistemas Inteligentes. Se encuentra dentro del Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores de CONAHCYT con el nivel de candidata de SIN. Sus áreas de expertise son: Machine Learning,
Visualización de datos, Big Data, Ciencia de Datos. Participa activamente en apoyo a empresas vinculadas en el Tecnológico de Monterrey y aborda temas del impacto de los datos en las organizaciones.

Actualmente es Profesor de planta en el departamento de Computación del Tecnológico de Monterrey en Puebla. Estudió una Licenciatura en Ciencias de la Computación en la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla, Maestría en Sistemas Computacionales y Doctorado en Ciencias de la Computación en la Universidad de las Américas. Tiene más de 20 años de experiencia docente a nivel licenciatura y nivel posgrado. Participó como profesor de cátedra en diversas universidades como la Universidad Iberoamericana, Universidad Interamericana, Universidad de Oriente, y Universidad Anáhuac. Sus áreas de interés son las Bases de Datos, la Programación y el Desarrollo de Aplicaciones en general, ha sido el profesor organizador de Hack Puebla desde el año 2016, evento en donde se reúnen más de 100 estudiantes de diversas Universidades del México, es director de sede de los concursos del ICPC en el Tecnológico de Monterrey en Puebla y coach de algunos equipos de esta competencia. Participó como líder nacional de diseño de unidades de formación de los planes de estudio Tec21 del Tecnológico de Monterrey. También diseñó e imparte el módulo 3 "Manipulación de datos en Python" del programa Data Science and A.I. en los programas LIVE ofrecidos por el Tecnológico de Monterrey y del cual fue coordinador de una generación en 2022. Participó en el diseño de los módulos "Manipulación de datos en Python" y "Extracción y transformación de datos de sitios Web" como autor y en el módulo "Geovisualización", como co-autor ofrecidos también por el Tecnológico de Monterrey. También ha participado como instructor de algunos módulos para empresas como SalesForce, Pepsico y BBVA.

Ingeniero en Sistemas Computacionales en el Instituto Tecnológico de Pachuca. Realizó la Maestría en Computación con especialidad en Computación Inteligente en la Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo donde obtuvo la mención honorifica con su trabajo de tesis enfocado a la seguridad informática. Estudió el Doctorado en Ciencias Computacionales con especialidad en Lingüística Computacional en el Centro de Investigación en Computación del Instituto Politécnico Nacional. Eduardo es Hacker Ético Certificado por EC-Council, con reconocimiento internacional. Tiene 24 años de experiencia en desarrollo de software especializado para misión crítica, toma de decisiones, sitios Web, interfaces robóticas, minería de datos, sistemas expertos y 13 años de experiencia en desarrollo de aplicaciones móviles y seguridad informática protegiendo información y servidores. Es profesor facilitador reconocido para las nubes de Microsoft Azure, Google Cloud Platform e IBM Cloud, además de trabajar en los diplomados de Ciencia de Datos del educación continua y la maestría en inteligencia artificial del TEC de Monterrey. Ha participado en congresos nacionales e internacionales en áreas de robótica, lingüística computacional y ciencias de la computación y cuenta con publicaciones en revistas nacionales e internacionales, algunas en México, Chile y Alemania. Actualmente trabaja en el Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey campus Hidalgo como profesor de tiempo completo en el área de Tecnologías de información. También ha trabajado en la Secretaría de Salud del Estado de Hidalgo como Jefe de Desarrollo de Software; en el Servicio Geológico Mexicano como desarrollador; en la Universidad Politécnica de Pachuca como Director de las carreras de Ingeniería en Telemática, Ingeniería de Software y la Especialidad en Seguridad Informática; en el Instituto Tecnológico Latinoamericano como Profesor de posgrado; y en Intelsoft como consultor y en la empresa Innovaciones Tecnológicas Avanzadas como gerente de desarrollo y Webmaster.

Ingeniera en Sistemas Computacionales, con Maestría en Ciencias en Ingeniería Eléctrica, opción Computación, en el Centro de Investigación y Estudios Avanzados (CINVESTAV, México) y es Doctora en Ciencias de la Computación por el Centro de Investigación en Computación (CIC, México). Es autora de diversos artículos científicos en revistas de circulación internacionalmente indizadas. Ha participado como conferencista en congresos nacionales e internacionales en áreas de Sistemas Basados en Conocimiento y Procesamiento de Lenguaje Natural y es egresada del programa de ciencia de datos aplicada del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT). Obtuvo el 1er. lugar en la categoría social y educativa del certamen nacional Mujeres Mexicanas Inventoras e Innovadoras con el proyecto Ambiente integral para el aprendizaje y la enseñanza del Álgebra y el 2do lugar en el Best PhD Thesis Award on Artificial Intelligence del 2010 por la Sociedad Mexicana de Inteligencia Artificial. Es socia y accionista de la empresa ITA S.A. de C.V., dedicada a brindar soluciones integrales de alto nivel en inteligencia artificial y minería de datos. Su principal línea de desarrollo está enfocada a sistemas educativos en el área de matemáticas, con un total de 41 sistemas actualmente comercializados en modelo SaaS – Software as a Service. En relación a proyectos sociales, ha contribuido como Consultora Senior con organizaciones estatales, como la Secretaría de Salud del Estado de Hidalgo, la Comisión para la Protección contra Riesgos Sanitarios, el Instituto Estatal del Transporte, la Secretaría de Planeación y Desarrollo Regional y Metropolitano, la Subdirección de de Recursos Humanos del Estado de Hidalgo, el Hospital del Niño DIF, el Instituto Hoob, entre otras. En la iniciativa privada, ha brindado consultoría y capacitación a empresas como AT&T, Salesforce, Grupo PepsiCo, Apex Global, HP, AMD, Grupo Gayosso, Banorte, Gainwell Technologies y Wheel the World. Reconocida en el 2018 como Profesora Inspiradora por el Tecnológico de Monterrey, donde se desempeña como Directora Nacional Asociada de la Maestría en Inteligencia Artificial Aplicada, responsable de la gestión de los programas de Global Classroom con la Universidad de Tsinghua en China y la Universidad Católica de Chile. Cooordina el diplomado Data Science & AI: Del Concepto a desarrollo de aplicaciones de Educación Continua, donde ha sido galardonada con el TEC Excellence Award. Además, es diseñadora de las subcompetencias Plataformas de visualización en Pyhton y Auto Machine Learning en el rol Data Scientist para la plataforma The Learning Gate, la comunidad de aprendizaje innovador y de alto impacto del Tecnológico de Monterrey

Egresada de la Licenciatura en Ingeniería en Sistemas Computacionales por la Universidad de las Américas – Puebla, México, el grado de Maestría en Ciencias de la Información y Sistemas Inteligentes de la Universidad de Tokushima, Japón, y el grado de Doctorado en Ciencias de la Computación de la Universidad de las Américas – Puebla, México. Actualmente es profesora de tiempo completo del departamento de Computación en el Tecnológico de Monterrey, Campus Puebla. Ha participado en proyectos de desarrollo e investigación en laboratorios pertenecientes a Universidad de las Américas – Puebla, México, Universidad de Tokushima, Japón, National Central University, Taiwan, VW de México, y el Tecnológico de Monterrey Campus Puebla, México. Asimismo, ha sido académica en varias instituciones en México en áreas de Computación, Lengua y Cultura Japonesa, como son Universidad de las Américas – Puebla, Asociación Mexicano – Japonesa, Universidad Popular Autónoma del Estado de Puebla, Benemérita Universidad Autónoma de Puebla y Tecnológico de Monterrey Campus Puebla. Es autora de más de 30 artículos de investigación y divulgación en congresos y revistas indexadas a nivel nacional e internacional. Entre sus intereses cabe resaltar el desarrollo de proyectos de aplicaciones móviles, principalmente para el desarrollo de tecnologías aplicadas de aprendizaje móvil.

Gonzalo Pérez es Licenciado en Bioquímica y Master en Qu'imica por la Universidad de la Republica. Formó parte de la primera cohorte del Master en Data Science llevado adelante por la Universidad Tecnológica del Uruguay y el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT). Ha participado en varios proyectos de ciencia de datos en organizaciones del sector público y privado, en la actualidad se desempeña en el sector tecnológico como Senior Data Scientist en Mercado Libre. Además, es socio fundador de Intelligentia Health, emprendimiento que asiste a organizaciones del sector de la salud en llevar adelante proyectos de Ciencia de Datos.

Martín Fernández es Licenciado en Ciencias Biológicas. Su formación académica incluye un Master en Bioseguridad en la Universidad Politécnica della Marche, Italia y un Master en Data Science realizado en colaboración entre la Universidad Tecnológica de Uruguay (UTEC) y el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT).

En el ámbito profesional, Martín es Cofundador y COO en StyleDesigner desde 2024, donde desarrolla y coordina proyectos en el equipo de inteligencia artificial de la empresa. También es Cofundador y Desarrollador Senior en DotProduct desde 2019, estando a cargo del área de operaciones, desarrollo de algoritmos y soluciones basadas en inteligencia artificial, incluyendo análisis y procesamiento de imágenes satelitales y el desarrollo de soluciones de Deep Learning. Anteriormente, trabajó como Especialista en Investigación y Desarrollo en Digital Sense, donde aplicó la inteligencia artificial en diferentes proyectos de distinta índole.

De 2018 a 2022, se desempeñó como jefe del Departamento Observatorio Ambiental Nacional en la Dirección Nacional de Medio Ambiente en Uruguay, coordinando proyectos de investigación y desarrollo en colaboración con instituciones internacionales como NASA y universidades europeas, y desarrollando algoritmos para el análisis de imágenes satelitales.

Martín ha publicado varios artículos científicos en revistas y simposios internacionales, destacando su trabajo en teledetección y análisis ambiental mediante inteligencia artificial. Ha participado en diversas conferencias y webinars relacionados con la aplicación de la inteligencia artificial en áreas de teledetección y monitoreo ambiental.