Ubicación:

Modalidad:

Semipresencial

Duración:

14 meses

SOBRE EL POSGRADO

La Especialización en Aprendizaje Automático está orientada al diseño, elaboración y comprobación de nuevas técnicas y procesos de aplicación profesional, lo cual responde a demandas de sectores sociales y productivos, públicos y privados.


Las actividades a desarrollar incluyen disciplinas de formación científica junto a otras unidades que amplían el marco conceptual de los problemas planteados.

Se toma como base los cursos de Aprendizaje automático y Estadística computacional que forman parte del MicroMaster en Estadística y Ciencia de Datos ofrecido por MITx a través de la plataforma edX con apoyo semanal de facilitadores del MIT y UTEC. A su vez, se lleva a cabo un taller intensivo de 4 semanas con el MIT en Uruguay (fecha sujeta a condiciones sanitarias). En la Especialización se exige la realización de un trabajo monográfico final, sobre un tema a elección, centrado en el análisis y revisión de bibliografía ya existente, además de la presentación de su punto de vista personal sobre la temática, vinculada a los métodos y herramientas aprendidos.

Más info sobre la especialización aquí

  • Título universitario
  • Conocimientos a nivel terciario en álgebra lineal, cálculo simple y multivariado
  • Buen manejo de inglés (idioma en el que se dictan las clases y talleres)

Las inscripciones se pueden realizar hasta el 25 de junio 2021. El diploma semi-presencial comienza el 5 de julio 2021 con una dedicación promedio estimada de 20 horas semanales y un precio de USD 4.200 (Early bird 10% off hasta el 14 de junio). Las actividades curriculares asociadas a la Diplomatura comprenden un total de 58 créditos, lo que de acuerdo al Reglamento General de Estudios de la UTEC representa 870 horas cronológicas.Esto implica que el estudiante deberá dedicar unas 20 horas semanales en promedio para su realización.

La demanda de especialistas con conocimientos de aprendizaje automático está en aumento tanto a nivel local como regional. La Especialización en Machine Learning pretende capacitar a sus participantes en el desarrollo de soluciones computacionales que emplean el aprendizaje automático de máquinas. El egresado desarrollará una visión técnica que le permitirá identificar problemáticas o áreas de oportunidad relacionadas con el análisis de datos mediante el uso de herramientas tecnológicas. Podrá aplicar metodologías de analítica descriptiva, diagnóstica y predictiva para optimizar procesos productivos, administrativos, financieros y/o tecnológicos, además de promover la toma de decisiones basadas en hechos y datos concretos. Desde un punto de vista técnico, los egresados serán capaces de:

  • analizar grandes volúmenes de datos
  • plantear modelos matemáticos y utilizar herramientas estadísticas para realizar predicciones basadas en datos
  • identificar y desarrollar modelos y metodologías adecuadas para extraer información significativa para la toma de decisiones
  • desarrollar y crear algoritmos de aprendizaje automático para extraer información significativa de datos aparentemente no estructurados
  • aplicar métodos de aprendizaje no supervisado, incluidas las metodologías de agrupamiento de datos (clustering) y redes neuronales

¡Conocé el plan de estudios de la especialización!

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Docentes:
Martín Sorondo
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Cecilia García
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Natalia Castro
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Hugo Moreno
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